Dieser umfassende Kurs befähigt die Teilnehmer, Datenpipelines mit Microsoft Azure Data Factory (ADF) zu erstellen, zu implementieren, zu überwachen und zu optimieren. Der Kurs ist in vier aufeinander aufbauende Module gegliedert und beginnt mit der grundlegenden Einrichtung und Konnektivität und geht dann über zu robustem Pipeline-Design, Scheduling, Debugging und Leistungsoptimierung unter Verwendung der Azure Data Lake-Integration. Die Teilnehmer konfigurieren Quell- und Zieldatensätze, führen Kopieraktivitäten aus und stellen End-to-End-Workflows mit Präzision bereit. Durch praktische Übungen, benotete Quizfragen und szenariobasierte Aufgaben werden die Teilnehmer auch Fehler diagnostizieren, das Pipeline-Verhalten analysieren und Datensatz- und Trigger-Konfigurationen bewerten. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, dynamische, skalierbare und produktionsreife Datenintegrationslösungen mit ADF zu erstellen. Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten, Ingenieure und Cloud-Anwender und schlägt die Brücke zwischen Theorie und Cloud-basierter Implementierung, indem er den Teilnehmern hilft, von grundlegenden Konzepten zur unternehmensweiten Automatisierung überzugehen.