Variabilität ist wichtig! Schauen Sie sich die Vielfalt der Menschen und Objekte an, die Sie jetzt gerade sehen. Hören Sie auf all die verschiedenen Geräusche, die Sie hören. Die Variabilität ist es, die die Statistik (und das Leben) so interessant macht. Woran sind Sie interessiert? Haben Sie sich jemals gefragt, warum Menschen über verschiedene Arten von Witzen lachen? Oder wie man die Arbeitszufriedenheit der Menschen vorhersagen kann? Oder wie Menschen ihre Partner auswählen? Ein Schlüssel zur statistischen Beantwortung all dieser Fragen ist die Abweichung. Ja, es ist wichtig, den MITTELWERT einer Variable zu kennen, aber vielleicht ist es noch interessanter, wie die Beobachtungen vom Durchschnitt abweichen. In diesem Modul werden wir verschiedene Möglichkeiten zur Berechnung und Interpretation der Variabilität einer Variable untersuchen.

In diesem Modul werden die Definition und das Wesen der Variabilität im Detail untersucht und auch grundlegende Möglichkeiten zur Beschreibung der Variabilität mit Markern in einem Datensatz wie dem Minimal- oder Maximalwert oder verschiedenen Perzentilen sowie durch diese Marker definierten Bereichen aufgezeigt.

Wie misst man die Variabilität von Daten, wenn sie bei jeder Aufzeichnung variieren? Und warum ist das wichtig? Nehmen wir an, Sie haben Daten aus einer Schlafstudie erhalten, die ergab, dass die Teilnehmer einen Monat lang jede Nacht etwa 7 Stunden geschlafen haben. Jede Nacht wird nicht immer genau 7 Stunden betragen; manche Nächte könnten im Durchschnitt weniger als 7 Stunden und manche Nächte mehr als 7 Stunden betragen. Wie können wir diese Abweichung über die Streuung der Daten messen? In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie die Maße der Variabilität - Varianz und Standardabweichung - berechnet werden und wann sie zu verwenden sind. Wenn Sie sich Beispiele wie die Schlafstudie vor Augen halten, werden Sie beim Durcharbeiten dieses Abschnitts auch über andere konkrete Anwendungen dieser Maße nachdenken können.

Lernen Sie, wie die Variabilität in einer Verteilung beobachtet werden kann, indem Sie die Form der Verteilung untersuchen. So wie ein einzelnes Maß für die zentrale Tendenz wie der Mittelwert einen Aspekt einer Verteilung in einer einzigen Zahl zusammenfasst und dabei möglicherweise andere Aspekte der Verteilung verdeckt, können der Bereich oder die Standardabweichung nur so viel aussagen, dass in einer Darstellung der Verteilung noch viel zu sehen ist.

Dieses Modul bietet eine Vielzahl von Informationen und Hilfsmitteln der American Psychological Association (APA), die Sie bei der Erledigung Ihrer Kursarbeit und der Planung Ihrer Karriereziele inspirieren werden. Entdecken Sie APA-Ressourcen zu verschiedenen psychologischen Themen und wissenschaftlicher Forschung und Schreiben; eine Liste von Websites mit wertvollen Ressourcen zu Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion in der Psychologieausbildung und in der Berufsgemeinschaft; Ressourcen zu einer Karriere in der Psychologie; und Links zu Karrieremöglichkeiten bei der APA.