Machine learning projects often rely on many different libraries and tools. To manage these dependencies, we need to have a streamlined build process. A fast and effective build process can make or break many projects. If you wait too long on builds, developer productivity suffers and projects get delayed. In this course, you'll learn the fundamentals of building efficient and effective build processes for your Java machine learning applications. You'll explore common build tools like Maven and Gradle, understanding how they can construct a build process. From here, you'll explore different optimizations for build processes, including caching, parallelization, automations, and multi-project builds.
Master Java Build Tools for ML Projects
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Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Evaluate which Java build tools best fit their projects.
Construct build processes in Maven and Gradle with optimized cachine and parallelism.
Implement common build tasks such as dependency resolution, build automation, and multi-project builds.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Gradle
- Kategorie: Build Tools
- Kategorie: Dependency Analysis
- Kategorie: Java
- Kategorie: Package and Software Management
- Kategorie: Software Development Tools
- Kategorie: Apache Maven
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module gives an overview of the Java build process, discussing common build tools and some of the tradeoffs between common tools.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren1 peer review
This module explores the process of creating build processes with Gradle and Maven, focusing on machine learning based dependencies. We'll also explore optimization of build processes, including caching and parallelization.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 peer review
In this module, we explore how to further extend builds to be as efficient and automated as possible. We'll focus primarily on dependency resolution, build automation through pipelines and breaking down builds into multiple projects.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 peer reviews
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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