This course explores the principles of machine learning through the lens of one of its most powerful and versatile model classes: the artificial neural network. We will cover the fundamental machine learning concepts of modeling, training, and generalization. You will learn how to process the input data with feed-forward operations, how to train a neural network model using gradient-based optimization and the backpropagation algorithm, and how to ensure it performs well on new data using regularization. In the final module, we discuss Bayesian neural networks, learning how to build models that not only make predictions but also quantify their own uncertainty.
Machine Learning with Neural Networks
Machine Learning with Neural Networks
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks “
Dozent: Peter Chin
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
How to build and train neural networks with backpropagation and regularization, and model predictive uncertainty using Bayesian neural networks.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Network Architecture
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Probability Distribution
- Kategorie: Bayesian Statistics
- Kategorie: Bayesian Network
- Kategorie: Network Model
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2025
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25 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks “
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 7 Module
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Dartmouth Collegeangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
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