Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen für die Entwicklung fortgeschrittener Handelsstrategien mit Hilfe von Techniken des maschinellen Lernens. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Komponenten kennen, die jeder noch so komplexen Handelsstrategie gemeinsam sind. Sie werden in verschiedene Handelsstrategien eingeführt, darunter quantitativer Handel, Paarhandel und Momentum-Handel. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, grundlegende quantitative Handelsstrategien zu entwerfen, maschinelle Lernmodelle mit Keras und TensorFlow zu erstellen, ein Modell zur Vorhersage von Paarhandelsstrategien zu erstellen und zu testen sowie ein momentumbasiertes Handelsmodell zu erstellen und zu testen. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über fortgeschrittene Kenntnisse in der Python-Programmierung verfügen und mit den einschlägigen Bibliotheken für maschinelles Lernen wie Scikit-Learn, StatsModels und Pandas vertraut sein. Erfahrung mit SQL wird empfohlen. Sie sollten über Hintergrundwissen in Statistik (Erwartungswerte und Standardabweichung, Gaußsche Verteilungen, höhere Momente, Wahrscheinlichkeit, lineare Regressionen) und Grundkenntnisse der Finanzmärkte (Aktien, Anleihen, Derivate, Marktstruktur, Hedging) verfügen.
Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen
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Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen für den Handel“
Dozent: Jack Farmer
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Bei enthalten
378 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie grundlegende quantitative Handelsstrategien
Verwenden Sie Keras und Tensorflow, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen
Erstellen Sie ein Vorhersagemodell für eine Paarhandelsstrategie und testen Sie es.
Erstellen Sie ein momentumbasiertes Handelsmodell und testen Sie es.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Financial Trading
- Kategorie: Statistical Machine Learning
- Kategorie: Market Trend
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Financial Market
- Kategorie: Securities Trading
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Technical Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozent
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Felipe M.
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 27. Juni 2022
Although the often glitches in the Google Cloud platform prevented me to complete the exercises, the course material is very useful.
Geprüft am 17. Sep. 2022
Very Good Course, Rich in Material, Very useful.Only some lab can not successfully functional. ( wihile downloading stock data )
Geprüft am 1. Jan. 2022
Such a great course, the introduction(first part in specialization) was kinda useless for me, but this one is amazing.
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