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Machine Learning in the Enterprise - Português Brasileiro

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Machine Learning in the Enterprise - Português Brasileiro

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Descrever as opções de gerenciamento, governança e pré-processamento de dados.

  • Saber quando usar o AutoML, o BigQuery ML e o treinamento personalizado da Vertex AI.

  • Implementar o ajuste de hiperparâmetros do Vertex Vizier.

  • Explicar como criar previsões on-line e em lote, configurar o monitoramento de modelos e desenvolver pipelines usando a Vertex AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Data Pipelines

Wichtige Details

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 10 Module

Neste módulo, apresentamos uma visão geral do curso e dos objetivos.

Das ist alles enthalten

1 Video

Este módulo aborda o fluxo de trabalho de ML em empresas e qual o objetivo de cada etapa.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Neste módulo, analisamos as ferramentas do Google para gerenciamento e governança de dados nas empresas: Feature Store, Data Catalog, Dataplex e Analytics Hub.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Este módulo analisa a arte e a ciência do machine learning e das redes neurais. Além disso, abordamos como treinar modelos personalizados de ML usando a Vertex AI.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

Neste módulo, explicamos como fazer ajustes de hiperparâmetros usando o Vertex AI Vizier.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Este módulo aborda a previsão e monitoramento de modelos usando a Vertex AI. Vamos começar falando sobre as previsões on-line e em lote usando contêineres personalizados e pré-criados. Em seguida, vamos analisar o monitoramento de modelos, um serviço que ajuda a gerenciar o desempenho dos modelos de ML.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

Neste módulo, abordamos os pipelines da Vertex AI e como orquestrar o fluxo de trabalho de ML com eles.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 App-Elemente

Neste módulo, você vai conhecer as práticas recomendadas para diversos processos de machine learning na Vertex AI.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre

Neste módulo, você vai ver um resumo do curso "Machine Learning in the Enterprise".

Das ist alles enthalten

4 Lektüren

Neste módulo, você vai ver um resumo da série de cursos "Machine Learning on Google Cloud".

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

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