Northeastern University
Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen

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Northeastern University

Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen

Paul Cerrato

Dozent: Paul Cerrato

Bei Coursera Plus enthalten

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data-Mining
  • Kategorie: Datenqualität
  • Kategorie: Aufstrebende Technologien
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Gesundheitspflege
  • Kategorie: Gesundheitsinformatik
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Geschäftsprozessverbesserung
  • Kategorie: Häusliche Krankenpflege
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Klinische Informatik
  • Kategorie: Unstrukturierte Daten
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Gesundheitstechnologie
  • Kategorie: Analytics

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17 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen Sie einige unabhängige Organisationen kennen, die sich mit der Bewertung von Algorithmen befassen: SPIRIT-KI und CONSORT-KI. Diese sind Mitglieder der Coalition for Health IT (CHAI). Sie werden auch die Entwicklungsschritte eines KI-Algorithmus auffrischen, wobei Sie sich vor allem darauf konzentrieren, woher Ihr Datensatz stammt.

Das ist alles enthalten

6 Videos8 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen

Dieses Modul konzentriert sich auf den WERT des Maschinellen Lernens bei der Analyse von Patientendaten, einschließlich Daten aus großen klinischen Studien. Sie lernen die Vorteile der Subgruppenanalyse kennen und werfen einen genaueren Blick auf eine große randomisierte Studie, die von Forschern der Mayo Clinic durchgeführt wurde. Wir werden auch den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität erforschen, einschließlich einiger unerwarteter Erkenntnisse über ihre Beziehung.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden wir uns mit der Herausforderung befassen, KI-basierte Algorithmen in der realen Welt einzusetzen. Was in einem KI-Labor funktioniert, lässt sich nicht immer auf das Krankenbett übertragen. Vor diesem Hintergrund erörtern wir die Notwendigkeit, ein Bereitstellungssystem zu schaffen, das Ihnen hilft, diese Tools in die täglichen Workflows zu integrieren.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul werfen Sie einen Blick in unsere Kristallkugel, um herauszufinden, welche KI-Tools sich wahrscheinlich durchsetzen werden. Sie werden einen genaueren Blick auf Konversationstechnologie, generative KI und verschiedene digitale Lösungen der Mayo Clinic werfen, die das Gesundheitswesen in den nächsten Jahren transformieren werden.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Paul Cerrato
Northeastern University
2 Kurse2.000 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen