Untersucht die Perspektiven und Methoden des Data Mining im Kontext des Gesundheitswesens. Stellt die theoretischen Grundlagen der wichtigsten Data-Mining-Methoden vor und untersucht, wie man die geeignete Data-Mining-Methode auswählt und einsetzt und welche Vorteile sie bietet. Die Studenten werden mit modernen Data-Mining-Softwareanwendungen und grundlegenden Programmierkenntnissen vertraut gemacht. Konzentriert sich auf die Lösung von realen Problemen, die Datenbereinigung, Datentransformation und Datenmodellierung erfordern.


Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data-Mining
- Kategorie: Datenqualität
- Kategorie: Aufstrebende Technologien
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Gesundheitspflege
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Geschäftsprozessverbesserung
- Kategorie: Häusliche Krankenpflege
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Klinische Informatik
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Gesundheitstechnologie
- Kategorie: Analytics
Wichtige Details

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17 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie einige unabhängige Organisationen kennen, die sich mit der Bewertung von Algorithmen befassen: SPIRIT-KI und CONSORT-KI. Diese sind Mitglieder der Coalition for Health IT (CHAI). Sie werden auch die Entwicklungsschritte eines KI-Algorithmus auffrischen, wobei Sie sich vor allem darauf konzentrieren, woher Ihr Datensatz stammt.
Das ist alles enthalten
6 Videos8 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Dieses Modul konzentriert sich auf den WERT des Maschinellen Lernens bei der Analyse von Patientendaten, einschließlich Daten aus großen klinischen Studien. Sie lernen die Vorteile der Subgruppenanalyse kennen und werfen einen genaueren Blick auf eine große randomisierte Studie, die von Forschern der Mayo Clinic durchgeführt wurde. Wir werden auch den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität erforschen, einschließlich einiger unerwarteter Erkenntnisse über ihre Beziehung.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul werden wir uns mit der Herausforderung befassen, KI-basierte Algorithmen in der realen Welt einzusetzen. Was in einem KI-Labor funktioniert, lässt sich nicht immer auf das Krankenbett übertragen. Vor diesem Hintergrund erörtern wir die Notwendigkeit, ein Bereitstellungssystem zu schaffen, das Ihnen hilft, diese Tools in die täglichen Workflows zu integrieren.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul werfen Sie einen Blick in unsere Kristallkugel, um herauszufinden, welche KI-Tools sich wahrscheinlich durchsetzen werden. Sie werden einen genaueren Blick auf Konversationstechnologie, generative KI und verschiedene digitale Lösungen der Mayo Clinic werfen, die das Gesundheitswesen in den nächsten Jahren transformieren werden.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dozent

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Häufig gestellte Fragen
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