Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die von maschinellem Lernen gehört haben und maschinelles Lernen zur Datenanalyse und Automatisierung einsetzen möchten. Ob im Finanzwesen, in der Medizin, im Ingenieurwesen, in der Wirtschaft oder in anderen Bereichen, dieser Kurs führt Sie in die Problemdefinition und die Datenaufbereitung in einem maschinellen Lernprojekt ein. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, ein maschinelles Lernproblem anhand von zwei Ansätzen klar zu definieren. Sie werden lernen, die verfügbaren Datenressourcen zu untersuchen und mögliche ML-Anwendungen zu identifizieren. Sie werden lernen, einen geschäftlichen Bedarf in eine Anwendung für maschinelles Lernen zu verwandeln. Sie werden Daten für effektive Anwendungen des maschinellen Lernens vorbereiten. Dies ist der erste Kurs der Applied Machine Learning Specialization, die von Coursera und dem Alberta Machine Intelligence Institute angeboten wird.

Einführung in angewandtes maschinelles Lernen

Einführung in angewandtes maschinelles Lernen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt“

Dozent: Anna Koop
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747 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Business Analysis
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Product Lifecycle Management
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Case Studies
- Kategorie: Business Requirements
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Artificial Intelligence
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 21. Sep. 2019
I have taken a great deal of knowledge in this course and have applied it to what I have seen in the ML and AI world. This was a great introduction!
Geprüft am 2. Apr. 2022
I loved the way the course was structured, as it gave a very good introduction. The instructor was clear and concise during lectures.
Geprüft am 21. Juni 2020
An excellent introduction to the fascinating world of machine learning and its endless applications. Loved the emphasis on the evaluation of the business prospect of ML as well.

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