Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Fortgeschrittene, darunter Datenwissenschaftler, KI-Enthusiasten und Fachleute, die die Leistungsfähigkeit von Azure für Large Language Models (LLMs) nutzen möchten. Dieses umfassende Programm ist auf diejenigen zugeschnitten, die bereits über grundlegende Programmiererfahrung verfügen und mit den Grundlagen von Azure vertraut sind. In der ersten Woche lernen Sie die KI-Dienste von Azure und das Azure-Portal kennen und erhalten einen Einblick in große Sprachmodelle, ihre Funktionen und Strategien zur Risikominderung. In den folgenden Wochen geht es um praktische Anwendungen, darunter die Nutzung von Azure Machine Learning, die Verwaltung von GPU-Quoten, die Bereitstellung von Modellen und die Nutzung des Azure OpenAI Service. Im weiteren Verlauf des Kurses erforschen Sie nuanciertes Query Crafting, die Implementierung des Semantic Kernel und fortgeschrittene Strategien zur Optimierung der Interaktion mit LLMs innerhalb der Azure-Umgebung. Die letzte Woche konzentriert sich auf Architekturmuster, Bereitstellungsstrategien und die praktische Erstellung von Anwendungen mit RAG, Azure-Diensten und GitHub Actions-Workflows. Ganz gleich, ob Sie ein Datenexperte oder ein KI-Enthusiast sind, dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, robuste, groß angelegte Anwendungen unter Verwendung von Azure und Large Language Models einzusetzen, zu optimieren und zu erstellen.

Operationalisierung von LLMs auf Azure

Operationalisierung von LLMs auf Azure
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)“


Dozenten: Noah Gift
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Bei enthalten
51 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erwerben Sie Kenntnisse in der Nutzung von Azure für die Bereitstellung und Verwaltung von Großen Sprachmodellen (LLMs).
Entwickeln Sie fortgeschrittene Fähigkeiten zur Erstellung von Abfragen mit Semantic Kernel, um die Interaktion mit LLMs in der Azure-Umgebung zu optimieren.
Erwerben Sie praktische Erfahrung in der Implementierung von Mustern und der Bereitstellung von Anwendungen mit Retrieval Augments Generation (RAG)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Risk Management Framework
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: OpenAI API
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Microsoft Azure
Wichtige Details

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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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Geprüft am 21. Aug. 2024
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