In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Unternehmensdaten mit fortgeschrittenen großen Sprachmodellen (LLMs) unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Techniken integrieren können. Durch praktische Übungen werden Sie KI-gestützte Anwendungen mit Tools wie LangChain, FAISS und OpenAI APIs erstellen. Sie lernen die Grundlagen von LLM, die RAG-Architektur, die Optimierung der Vektorsuche, Prompt Engineering und die skalierbare Bereitstellung von KI kennen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen und intelligente Lösungen voranzutreiben. Dieser Kurs ist ideal für Datenwissenschaftler, Ingenieure für Maschinelles Lernen, Softwareentwickler und KI-Enthusiasten, die die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) in Unternehmensanwendungen nutzen möchten. Ganz gleich, ob Sie KI-Lösungen für den Kundenservice, die Inhaltserstellung, das Wissensmanagement oder die Datenabfrage entwickeln, dieser Kurs vermittelt Ihnen praktische Fähigkeiten, um die Brücke zwischen Unternehmensdaten und modernsten KI-Funktionen zu schlagen. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten die Teilnehmer über ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens und über praktische Erfahrungen mit großen Sprachmodellen (z. B. mit OpenAI APIs oder Hugging Face-Modellen) verfügen. Kenntnisse in der Python-Programmierung sind unerlässlich, ebenso wie ein grundlegendes Verständnis der Funktionsweise von APIs. Diese Grundkenntnisse werden sicherstellen, dass Sie den praktischen Projekten und technischen Demonstrationen während des Kurses problemlos folgen können. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, große Sprachmodelle (LLMs) nahtlos in Unternehmensdatenanwendungen zu integrieren, um intelligentere und kontextbewusste KI-Systeme zu ermöglichen. Sie erlangen die Fähigkeit, Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG) Techniken zu evaluieren und anzuwenden, um sowohl die Genauigkeit als auch die Effizienz von Prozessen der Informationsbeschaffung und Inhaltsgenerierung zu verbessern. Darüber hinaus beherrschen die Teilnehmer die Kunst der Verfeinerung von Prompts zur Optimierung der Qualität und Relevanz von KI-generierten Antworten und sind in der Lage, skalierbare, LLM-gestützte Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen, die komplexe reale Herausforderungen moderner Unternehmen bewältigen.