Dieser Kurs bietet Ihnen einen ersten Einblick in die Welt der statistischen Modelle. Er beginnt mit einem Überblick über die verschiedenen Philosophien zu der Frage "Was ist ein statistisches Modell?" und führt die Lernenden in die Kernideen der traditionellen statistischen Inferenz und Argumentation ein. Die Lernenden erhalten einen ersten Einblick in den beliebten T-Test und lernen die lineare Regression kennen. Sie werden auch lernen, wie man Regressionsmodelle für ein kontinuierliches Ergebnis mit mehreren Prädiktoren anpasst und interpretiert. Alle Konzepte, die in diesem Kurs vermittelt werden, werden auf verschiedene Art und Weise behandelt: Folienvorlesungen, angeleitete Kodierungsübungen mit dem Kursleiter und unabhängige, aber strukturierte Übungen.
Lineare Regressionsmodellierung für Gesundheitsdaten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Datenwissenschaft für die Gesundheitsforschung
Dozenten: Philip S. Boonstra
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Kenntnis des Konzepts der statistischen Modellierung und der Grundlagen der Statistischen Inferenz
Erkennen, Anpassen und Interpretieren eines einfachen linearen Regressionsmodells
Intuition entwickeln, um ein multiples Regressionsmodell anzupassen und zu interpretieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dieses Modul gibt Ihnen einen ersten Einblick in die Welt der statistischen Modellierung. Es beginnt mit einem Überblick über die verschiedenen Philosophien zur Frage "Was ist ein statistisches Modell?" und führt Sie in die Kernideen der traditionellen statistischen Inferenz und Argumentation ein. Am Ende des Moduls verfügen Sie über ein einführendes Verständnis wichtiger Begriffe wie "Stichprobe-zu-Population"-Prinzip (STOP), Stichprobenvariation und Maße für statistische Unsicherheit. Außerdem erhalten Sie einen ersten Einblick in den allseits beliebten T-Test.
Das ist alles enthalten
11 Videos7 Lektüren3 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Dieses Modul führt Sie über den T-Test hinaus zur linearen Regression. Am Ende des Moduls werden Sie verstehen, wie die lineare Regression eine Verallgemeinerung des t-Tests ist.
Das ist alles enthalten
13 Videos6 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Die Lineare Regression ist vor allem deshalb so leistungsfähig, weil sie die gleichzeitige Anpassung für mehrere Prädiktoren ermöglicht. In Modul 3 werden Sie lernen, wie man Regressionsmodelle für mehrere Prädiktoren anpasst. Sie werden sehen, wie Sie das resultierende Modell interpretieren und wie Sie es zur Beantwortung verschiedener Fragen zu Ihren Daten verwenden können.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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