Rice University

Anlagestrategien und Portfolioanalyse

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Anlagestrategien und Portfolioanalyse

Arzu Ozoguz

Dozent: Arzu Ozoguz

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

280 Bewertungen

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Leistungsmessung
  • Kategorie: Benchmarking
  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Risikoanalyse
  • Kategorie: Vermögensverwaltung
  • Kategorie: Finanzielle Analyse
  • Kategorie: Portfolio-Verwaltung
  • Kategorie: Investitionen
  • Kategorie: Rentabilität der Investition
  • Kategorie: Leistungsanalyse
  • Kategorie: Investitionsmanagement
  • Kategorie: Finanzmarkt
  • Kategorie: Portfolio-Risiko

Wichtige Details

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Bewertungen

7 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Investment und Portfolio Management“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf das zentrale Problem der Performancemessung: Wie beurteilen Sie die Zunahme Ihres Vermögens in einem bestimmten Zeitraum und bewerten das damit verbundene Risiko? In diesem Modul lernen Sie, wie Sie verschiedene Rendite- und Risikomaße berechnen und wie Sie diese Maße verwenden, um die Performance eines Portfolios im Vergleich zu einer Benchmark zu bewerten.

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf die Konstruktion von Rendite-Risiko-Kennzahlen, um Anlagen im Hinblick auf ihre Attraktivität zu vergleichen. Sie lernen verschiedene Methoden kennen, um risikobereinigte Renditemessungen für einen aktiv verwalteten Fonds zu berechnen und zu verstehen, wie sich diese Messgrößen voneinander unterscheiden.

Das ist alles enthalten

9 Videos8 Lektüren2 Aufgaben

In diesem Modul werden Sie lernen, zwei in der Praxis weit verbreitete Analysetools zu verwenden, um zu bewerten, worauf die Portfolioperformance zurückzuführen ist. Zunächst werden Sie die Stilanalyse kennenlernen. Anschließend lernen Sie die Attributionsanalyse kennen, die sich zu einem wichtigen Bestandteil des internen Bewertungssystems von Investmentmanagern und institutionellen Kunden in der Branche entwickelt hat. Der Schwerpunkt wird auf den praktischen Anwendungen liegen

Das ist alles enthalten

7 Videos9 Lektüren3 Aufgaben

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
(31 Bewertungen)
Arzu Ozoguz
Rice University
4 Kurse170.543 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

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  • 4 stars

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  • 3 stars

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    4,25 %

  • 1 star

    8,86 %

Zeigt 3 von 280 an

BC

Geprüft am 30. Juli 2017

KT

Geprüft am 19. Juni 2017

RD

Geprüft am 5. Dez. 2018

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.