Maschinelles Lernen (ML) ermöglicht es uns, Computern beizubringen, Vorhersagen und Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und aus Erfahrungen zu lernen. In den letzten Jahren wurden die Algorithmen für maschinelles Lernen, die Software-Frameworks und die eingebettete Hardware unglaublich optimiert. Dadurch ist es möglich, tiefe neuronale Netze und andere komplexe Algorithmen des maschinellen Lernens auf stromsparenden Geräten wie Mikrocontrollern auszuführen. Dieser Kurs gibt Ihnen einen umfassenden Überblick darüber, wie maschinelles Lernen funktioniert, wie man neuronale Netze trainiert und wie man diese Netze auf Mikrocontrollern einsetzt, was als eingebettetes maschinelles Lernen oder TinyML bezeichnet wird. Sie benötigen keine Vorkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, um an diesem Kurs teilzunehmen. Vertrautheit mit Arduino und Mikrocontrollern ist ratsam, um einige Themen zu verstehen und die Projekte in Angriff zu nehmen. Ein wenig Mathematik (Ablesen von Plots, Arithmetik, Algebra) ist für die Tests und Projekte ebenfalls erforderlich. Wir werden die Konzepte und das Vokabular behandeln, die für das Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens erforderlich sind, und Ihnen anhand von Demonstrationen und Projekten praktische Erfahrungen vermitteln.
Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen
Erweitern Sie Ihre Kenntnisse mit Coursera Plus für 239 $/Jahr (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.
Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Kanten-KI für Mikrocontroller“
Dozenten: Shawn Hymel
54.329 bereits angemeldet
Bei enthalten
751 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Die Grundlagen eines maschinellen Lernsystems
Wie man ein Modell für maschinelles Lernen auf einem Mikrocontroller einsetzt
Wie man maschinelles Lernen nutzt, um Entscheidungen und Vorhersagen in einem eingebetteten System zu treffen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Embedded Systems
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Digital Signal Processing
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
- Kategorie: Data Preprocessing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Embedded Software
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
14 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
von
Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Edge Impulse
DeepLearning.AI
Duke University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
81,62 %
- 4 stars
16,24 %
- 3 stars
1,99 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0,13 %
Zeigt 3 von 751 an
Geprüft am 18. Aug. 2021
Awesome course for beginners. I don't know how much of my background helped make this awesome, but it is awesome.
Geprüft am 16. Mai 2022
This is an excellent course taught by the best Teachers on AI. I enjoyed the course and learnt from scratch about AI, ML, NN and deep learning.
Geprüft am 20. Juli 2021
Best courser, as we are not just learning about the Embedded ML, as we also learn the fundamentals of ML.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,