In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten, Datenquellen und die Sprachen kennen, die Datenexperten bei ihren täglichen Aufgaben verwenden. Sie lernen die verschiedenen Arten von Datenspeichern wie Datenbanken, Data Warehouses, Data Marts, Data Lakes und Data Pipelines kennen. Darüber hinaus lernen Sie den Extrahier-, Transformier- und Ladeprozess (ETL) kennen, der zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in Daten-Repositories verwendet wird. Sie erhalten ein grundlegendes Verständnis von Big Data und Big Data-Verarbeitungstools wie Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive und Spark.

In diesem Modul lernen Sie den Prozess und die Schritte kennen, die mit dem Identifizieren, Sammeln und Importieren von Daten aus unterschiedlichen Quellen verbunden sind. Sie lernen die Aufgaben kennen, die mit der Aufbereitung und Bereinigung von Daten verbunden sind, um sie für die Analyse bereit zu machen. Außerdem lernen Sie die verschiedenen Tools kennen, die zum Sammeln, Importieren, Verarbeiten und Bereinigen von Daten verwendet werden können, sowie einige ihrer Eigenschaften, Stärken, Einschränkungen und Anwendungen.

In diesem Modul erfahren Sie, welche Rolle die statistische Analyse bei der Auswertung und Visualisierung von Daten spielt. Sie lernen die verschiedenen statistischen und analytischen Tools und Techniken kennen, die Sie verwenden können, um ein tieferes Verständnis Ihrer Daten zu gewinnen. Diese Werkzeuge helfen Ihnen, die in den Daten vorhandenen Muster, Trends und Korrelationen zu verstehen. Darüber hinaus lernen Sie die verschiedenen Arten von Datenvisualisierungen kennen, die Ihnen helfen können, Ihre Daten zu kommunizieren und eine überzeugende Geschichte zu erzählen. Sie werden auch die verschiedenen Tools kennenlernen, die für die Auswertung und Visualisierung von Daten verwendet werden können, sowie einige ihrer Eigenschaften, Stärken, Einschränkungen und Anwendungen.

In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Karrieremöglichkeiten im Bereich der Datenanalyse und die verschiedenen Wege kennen, die Sie einschlagen können, um sich als Datenanalyst zu qualifizieren. Am Ende des Moduls werden Sie zeigen, dass Sie einige der grundlegenden Aufgaben im Zusammenhang mit dem Sammeln, Verarbeiten, Auswerten, Analysieren und Visualisieren von Daten verstehen.