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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Neste curso, você aprenderá que os dados se tornaram o principal ativo de negócios nos dias de hoje. Com o aumento do Big Data e criação de novas tecnologias, as organizações em todo o mundo estão inovando e descobrindo novas formas para analisar o potencial dos dados à sua disposição, o que ajuda no crescimento, na lucratividade, no direcionamento das operações gerais e no aumento da satisfação do cliente. Mas para que tudo isso funcione corretamente e seja possível extrair todo o potencial de forma precisa e que seja viável para o negócio, criou-se a área de ciência de dados.
Ao final deste curso, você será capaz de compreender todo o processo de ciência de dados e o uso da tecnologia em um mundo conectado, entender todo o escopo de ciência e engenharia de dados e conhecer as principais metodologias de projeto para ciência de dados.
Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.
Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.
Bons estudos!
A Ciência de dados é uma combinação de vários campos que envolvem a utilização de dados para a resolução de problemas complexos, como tecnologia, desenvolvimento de algoritmos e inferência estatística para estudar os dados, analisá-los e encontrar soluções inovadoras para os problemas difíceis.
A área de ciência de dados possui três áreas principais de especialização - Matemática, Domínio de Negócios e Tecnologia.
Das ist alles enthalten
6 Videos12 Lektüren7 Aufgaben
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6 Videos•Insgesamt 14 Minuten
Introdução•1 Minute
O que é a Ciência De Dados•4 Minuten
Princípios da Ciência de Dados•2 Minuten
Processos da Ciência de Dados•3 Minuten
Processos de Tomada de Decisão•3 Minuten
O Profissional da Ciência de Dados•3 Minuten
12 Lektüren•Insgesamt 240 Minuten
Slides da Aula 1•30 Minuten
Introdução ao Curso•10 Minuten
Slides da Aula 2•30 Minuten
Ciência de Dados: Sobram dados e faltam profissionais•10 Minuten
Slides da Aula 3•30 Minuten
Ciência de Dados ou Data Science: O que é, aplicações e perfil profissional•10 Minuten
Slides da Aula 4•30 Minuten
O estágio de entendimento empresarial do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe•10 Minuten
Slides da Aula 5•30 Minuten
A pirâmide do conhecimento•10 Minuten
Slides da Aula 6•30 Minuten
Porque o cientista de dados ser a profissão do século não é modinha•10 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 210 Minuten
Aula 1 | Introdução•30 Minuten
Aula 2 | O que é a Ciência De Dados•30 Minuten
Aula 3 | Princípios da Ciência de Dados•30 Minuten
Aula 4 | Processos da Ciência de Dados•30 Minuten
Aula 5 | Processos de Tomada de Decisão•30 Minuten
Aula 6 | O Profissional da Ciência de Dados•30 Minuten
Avaliação Módulo 1 | Ciência de Dados para Tomada de Decisão•30 Minuten
Big Data: Técnicas e Aplicações
Modul 2•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
O Big Data é um conjunto de metodologias utilizadas para capturar, armazenar e processar esse grande volume de informações que podem vir de várias fontes e tem como o objetivo principal acelerar a tomada de decisão e facilitar a vida das pessoas e empresas que precisam analisar informações.
E por que o Big Data é tão importante? Para empresas, processar informações de forma rápida e precisa, pode garantir a sobrevivência em um mercado tão competitivo. Portanto, ter acesso a informação, realizar análises e extrair ideias para a sua estratégia, pode ser um grande diferencial para alavancar sua estratégia de vendas.
Das ist alles enthalten
6 Videos12 Lektüren7 Aufgaben
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6 Videos•Insgesamt 19 Minuten
O que é Big Data?•2 Minuten
Características do Big Data•4 Minuten
Tipos de Dados•1 Minute
Benefícios e Desafios do Big Data•2 Minuten
Engenharia de Dados•5 Minuten
Aplicações de Big Data no Mercado•5 Minuten
12 Lektüren•Insgesamt 220 Minuten
Slides da Aula 1•30 Minuten
Big Data•10 Minuten
Slides da Aula 2•30 Minuten
Características do Big Data•10 Minuten
Slides da Aula 3•30 Minuten
Big Data: o que é, como aplicar, a importância e exemplos•10 Minuten
Slides da Aula 4•10 Minuten
Desafios do Big Data•10 Minuten
Slides da Aula 5•30 Minuten
Engenharia de Dados: tudo que você precisa saber•10 Minuten
Slides da Aula 6•30 Minuten
Big Data•10 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 210 Minuten
Aula 1 | O que é Big Data?•30 Minuten
Aula 2 | Características do Big Data•30 Minuten
Aula 3 | Tipos de Dados•30 Minuten
Aula 4 | Benefícios e Desafios do Big Data•30 Minuten
Aula 5 | Engenharia de Dados•30 Minuten
Aula 6 | Aplicações de Big Data no Mercado•30 Minuten
Avaliação Módulo 2 | Big Data: Técnicas e Aplicações•30 Minuten
Mineração de Dados: Técnicas e Aplicações
Modul 3•8 Stunden abzuschließen
Moduldetails
A mineração de dados é o processo utilizado para encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever tendências e resultados significativos, esse processo nos ajuda a tomar decisões, reduzir riscos, identificar problemas e soluções para esses problemas, entre outras funções importantes para a evolução de uma empresa.A mineração de dados não se resume a apenas tecnologia, pois é necessário conhecimento aprofundado de negócios para se definir uma estratégia de análise e definir caminhos para a correta tomada de decisão. Este módulo apresenta as principais técnicas para a coleta e estruturação dos dados.
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6 Videos12 Lektüren7 Aufgaben
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6 Videos•Insgesamt 21 Minuten
O que é Mineração de Dados•2 Minuten
Etapas da Mineração de Dados•6 Minuten
Técnicas de Mineração de Dados•4 Minuten
Por que Utilizar Mineração de Dados?•1 Minute
Vantagens e Desafios da Mineração de Dados•3 Minuten
Ferramentas para Mineração de Dados•5 Minuten
12 Lektüren•Insgesamt 240 Minuten
Slides da Aula 1•30 Minuten
Mineração de Dados: Breve Introdução •10 Minuten
Slides da Aula 2•30 Minuten
Ciclo de vida dos dados•10 Minuten
Slides da Aula 3•30 Minuten
Técnicas de Mineração de Dados•10 Minuten
Slides da Aula 4•30 Minuten
Aplicações da Mineração de Dados•10 Minuten
Slides da Aula 5•30 Minuten
Desafios da Mineração de Dados•10 Minuten
Slides da Aula 6•30 Minuten
Ferramentas para Mineração de Dados•10 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 210 Minuten
Aula 1 | O que é Mineração de Dados•30 Minuten
Aula 2 | Etapas da Mineração de Dados•30 Minuten
Aula 3 | Técnicas de Mineração de Dados•30 Minuten
Aula 4 | Por que Utilizar Mineração de Dados?•30 Minuten
Aula 5 | Vantagens e Desafios da Mineração de Dados•30 Minuten
Aula 6 | Ferramentas para Mineração de Dados•30 Minuten
Avaliação Módulo 3 | Mineração de Dados: Técnicas e Aplicações•30 Minuten
Cultura Orientada a Dados nas Organizações
Modul 4•8 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Uma empresa data driven é uma empresa que utiliza processos orientados por dados, ou seja, toda e qualquer decisão é embasada na coleta, processamento e análise da informação. Isso significa utilizar os dados como base para a tomada de decisão e do planejamento estratégico, buscando métodos confiáveis ao invés de direcionar as ações baseadas em intuição.
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6 Videos12 Lektüren7 Aufgaben
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6 Videos•Insgesamt 17 Minuten
Empresas Orientadas a Dados•2 Minuten
Ciência de Dados Aplicada a Negócios•2 Minuten
Ciclo de Vida da Ciência de Dados•5 Minuten
Cultura Data Driven•4 Minuten
Aplicações em Negócios•3 Minuten
Encerramento•2 Minuten
12 Lektüren•Insgesamt 240 Minuten
Slides da Aula 1•30 Minuten
Empresas Data Driven: o futuro do empreendedorismo•10 Minuten
Slides da Aula 2•30 Minuten
Era da Informação: o que é e quais são os efeitos nas empresas•10 Minuten
Slides da Aula 3•30 Minuten
O estágio de entendimento empresarial do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe•10 Minuten
Slides da Aula 4•30 Minuten
Data Driven: Os dados já estão todos na mesa•10 Minuten
Slides da Aula 5•30 Minuten
Gestão de Dados: o que é, princípios e 7 táticas eficientes•10 Minuten
Slides da Aula 6•30 Minuten
O uso da tecnologia daqui para a frente•10 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 210 Minuten
Aula 1 | Empresas Orientadas a Dados•30 Minuten
Aula 2 | Ciência de Dados Aplicada a Negócios•30 Minuten
Aula 3 | Ciclo de Vida da Ciência de Dados•30 Minuten
Aula 4 | Cultura Data Driven•30 Minuten
Aula 5 | Aplicações em Negócios•30 Minuten
Aula 6 | Encerramento•30 Minuten
Avaliação Módulo 4 | Cultura Orientada a Dados nas Organizações•30 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.
OK
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.4
42 Bewertungen
5 stars
69,04 %
4 stars
19,04 %
3 stars
4,76 %
2 stars
0 %
1 star
7,14 %
Zeigt 3 von 42 an
C
CK
5·
Geprüft am 3. Feb. 2025
muito bom, porem as questões das avaliações repetem varias vezes.
D
DJ
5·
Geprüft am 12. Okt. 2022
Curso de grande importância para quem quer trabalhar com Big Data.
V
VG
5·
Geprüft am 16. Jan. 2023
Curso muito interessante e com abordagens diretas e bem atuais sobre o tema.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.