Die Fähigkeit, Daten zu verstehen und mit ihnen zu arbeiten, wird in der heutigen Welt, in der Daten allgegenwärtig und wertvoll sind, immer wichtiger. Dieser Kurs deckt einen Bereich von Themen ab, einschließlich der Frage, was Daten und ihre verschiedenen Arten sind, wie Big Data aussieht und wie Unternehmen sie nutzen. Außerdem werden die Bereiche Datenanalyse und Datenwissenschaft und deren Zusammenspiel erforscht. Um den Bereich der Datenanalyse zu gestalten, werden wir uns den gesamten Prozess der Datenanalyse und seine Funktionsweise ansehen, von der Definition des Analyseproblems bis zur Interpretation und Präsentation der Ergebnisse. Außerdem werden wir uns einige Fallstudien ansehen, die die Anwendung von Data Analytics in realen Szenarien veranschaulichen sollen.
Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Wie man Daten verwendet
Dozent: Brandon Krakowsky
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Klassifizieren und Analysieren von Daten.
Ausführen von SQL-Abfragen zur Arbeit mit Daten.
Verwendung von Python und der Pandas-Bibliothek zur Manipulation und Untersuchung von Daten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
Wichtige Details
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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Die Fähigkeit, Daten zu verstehen und mit ihnen zu arbeiten, wird in der heutigen Welt, in der Daten allgegenwärtig und wertvoll sind, immer wichtiger. Das erste Modul dieses Kurses deckt einen Bereich von Themen ab, einschließlich der Frage, was Daten sind und welche Arten von Daten es gibt, wie "Big Data" aussieht und wie Unternehmen sie nutzen. Außerdem werden die Bereiche Datenanalyse und Datenwissenschaft untersucht und wie diese beiden Bereiche zusammenkommen, um den Bereich der Analytik zu bilden.
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Es gibt mehrere Möglichkeiten, Daten zu speichern und darauf zuzugreifen, mit einer Vielzahl von Bereitstellungsstrategien und Speicheroptionen, einschließlich Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes. In Woche 2 werden wir uns mit dem Zugriff auf Daten in einer Datenbank beschäftigen. Wir werden uns mit relationalen Datenbanken befassen und dann SQL, eine Abfragesprache für den Zugriff auf und die Aktualisierung von Datenbanken, genauer unter die Lupe nehmen.
Das ist alles enthalten
22 Videos8 Lektüren2 Aufgaben4 App-Elemente
Probleme der realen Welt verbergen sich oft hinter großen Datenmengen. Durch die Explorative Datenanalyse (EDA) können wir wertvolle Informationen aus den Daten herausdestillieren und zuverlässige Vorhersagen darüber treffen. Mit anderen Worten: Python und Data Analytics geben Informatikern effektive Werkzeuge an die Hand, um Daten aus der realen Welt zu verstehen, zu verarbeiten und zu nutzen. Dieses Modul befasst sich eingehend mit der Verwendung der leistungsstarken Python-Bibliotheken Pandas und NumPy, um wichtige Aufgaben wie das Laden, Abfragen, Bereinigen, Zusammenfassen und Visualisieren von Daten durchzuführen.
Das ist alles enthalten
21 Videos7 Lektüren3 Aufgaben4 App-Elemente
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Häufig gestellte Fragen
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