Willkommen zu Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining. In diesem Kurs beginnen wir mit einer Erkundung des Bereichs und Berufsfelds der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf den Fähigkeiten und ethischen Überlegungen, die bei der Arbeit mit Daten erforderlich sind. Wir werden die Arten von Geschäftsproblemen besprechen, die mit Hilfe von Data Science gelöst werden können, und die Anwendung des CRISP-DM-Prozesses auf Data Mining-Bemühungen diskutieren. Wir geben einen kurzen Überblick über Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics und schließen den Kurs mit einer Sondierungsübung ab, um mehr über die Tools und Ressourcen zu erfahren, die Sie in einem Data Science Toolkit finden können.
Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining
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Einführung in analytisches Denken, Data Science und Data Mining
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Grundlagen der Datenwissenschaft“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Julie Pai
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
158 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Das Wissen und die Fähigkeiten, die für die Arbeit im Bereich der Datenwissenschaft erforderlich sind
Wie Data Science zur Lösung von Geschäftsproblemen eingesetzt wird
Die Vorteile der Verwendung des branchenübergreifenden Standardprozesses für Data Mining (CRISP-DM)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Business-Analytik
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Deskriptive Analytik
- Kategorie: Kleine Daten
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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(46 Bewertungen)5 Kurse20.017 Lernende
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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SN
Geprüft am 30. Juli 2025
For Beginner, this is good insight to understand what Data Scientist is , What is his role, Which tools need to be used upon and a road map to become Data Scientist
TM
Geprüft am 20. Mai 2021
It is informative and gives me overview about data science and the future
RS
Geprüft am 2. Jan. 2021
I consider this course a must for one's journey into Data Science. The videos are short and to the point to serve the purpose of the course.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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