Hallo, alle zusammen! Wir freuen uns, Sie in diesem Kurs begrüßen zu dürfen und Ihnen ein besseres Verständnis für die Medienlandschaft Taiwans und deren Entwicklung zu vermitteln. In diesem Kurs werden wir Ihnen erklären, was internationaler Rundfunk ist, und der Dozent wird einige persönliche Erfahrungen nutzen, um sie mit den Lernenden zu teilen. So werden Sie das Grundkonzept der Geschichte des Rundfunks, des Rundfunks vor und nach dem Kalten Krieg und der jüngsten Entwicklung verstehen. Neben den Vorlesungen wird es nach Abschluss des Kurses auch ein Quiz geben. Es ist für Ihre Selbsteinschätzung gedacht.

In diesem Modul werden Methoden zur Erkennung von Haltungen und zur Stimmungsanalyse in der öffentlichen Meinungsanalyse vorgestellt. Neben dem Verständnis der Herausforderungen, auf die solche Methoden anhand von Beispielen aus der Praxis stoßen können, wird in diesem Modul eine Google Sheets-Erweiterung vorgestellt und die Lernenden bei der Verwendung dieser Erweiterung zur Identifizierung von Meinungsäußerungen mit großen Sprachmodellen (LLMs) angeleitet. Der Kurs bietet praktische Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen, damit die Lernenden die Möglichkeiten und die Benutzerfreundlichkeit solcher Tools kennenlernen können. Darüber hinaus werden in diesem Modul auch Fallstudien zur Erkennung von Haltungen auf Chinesisch vorgestellt, so dass die Lernenden die sprachübergreifenden Fähigkeiten von LLMs und die Möglichkeiten, die sie bei der Überwindung sprachübergreifender Barrieren in der bisherigen internationalen Kommunikationsforschung bieten, kennenlernen können.

In diesem Kurs werden wir den Unterschied zwischen billigen Fälschungen und tiefgreifenden Fälschungen/KI-generierten Bildern lernen. Zunächst werden wir Image Reverse und Google Maps als Hilfsmittel verwenden, um das Originalfoto zu suchen oder den Kontext des entsprechenden Ereignisses zu verstehen. Im Vergleich zu diesen "echten" Informationen können wir veränderte Fotos und kontextfremdes Filmmaterial verifizieren. Zweitens werden wir den Trend zu KI-generierten und Deep Fakes kennenlernen. Anhand von lustigen Quizfragen können Sie feststellen, wie schwierig es ist, zu erkennen, ob die Bilder echt oder gefälscht sind. Anschließend lernen wir die Open Source-Tools und die Tipps zur Erkennung von KI-generierten und Deep Fakes kennen. Das Ziel dieses Kurses ist nicht nur das Erlernen praktischer Tools und Fähigkeiten zur Überprüfung von Filmmaterial/Bildern, sondern auch die Vermittlung von Medienkompetenz und die Einübung von Verifikations-SOPs.