Erweitern Sie Ihre Data Storytelling-Fähigkeiten mit "Interactive, Geospatial & Narrative Data Visualization". Dieses umfassende Programm behandelt die Grundlagen der Visualisierung von Daten durch interaktive Dashboards, raumbezogene Analysen und narrative Visualisierung mit Python und Tableau. Lernen Sie, interaktive Visualisierungen zu entwerfen und zu implementieren, die das Engagement der Benutzer verbessern und komplexe Daten besser zugänglich machen. Erforschen Sie Geodaten, um überzeugende Karten zu erstellen und räumliche Beziehungen zu verstehen. Beherrschen Sie Tools wie Tableau und Python-Bibliotheken (Matplotlib, Seaborn, Folium), um verschiedene Arten von Diagrammen und fortgeschrittenen Visualisierungen zu erstellen, darunter Karten mit Markierungen, Choropleth-Karten und Netzwerkdiagramme. Nehmen Sie an praktischen Aufgaben und realen Projekten teil, die Sie herausfordern, Datenvisualisierungen zu entwickeln, zu analysieren und zu optimieren. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über die Kompetenz, beeindruckende Visualisierungen zu erstellen, komplexe Datensätze zu interpretieren und eindrucksvolle Datengeschichten zu erzählen.
Interaktive, raumbezogene und erzählerische Datenvisualisierung
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Interaktive, raumbezogene und erzählerische Datenvisualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenvisualisierung: Grundlagen des interaktiven Geschichtenerzählens“
Dozent: P.J. Grosse
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie interaktive Visualisierungen mit Python-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn.
Entwickeln Sie beeindruckende Geodatenvisualisierungen mit Tools wie Folium und Tableau.
Gestalten Sie erzählerische Visualisierungen, um Erkenntnisse effektiv zu vermitteln.
Implementierung fortgeschrittener Datenvisualisierungstechniken für umfassende Analysen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Infographics
- Kategorie: Geospatial Mapping
- Kategorie: Network Analysis
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Visualization (Computer Graphics)
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Mapping
- Kategorie: Interactive Data Visualization
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Spatial Analysis
- Kategorie: Geospatial Information and Technology
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Tableau Software
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Heat Maps
Wichtige Details
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10 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Pittsburghangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
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