Erweitern Sie Ihre Data Storytelling-Fähigkeiten mit "Interactive, Geospatial & Narrative Data Visualization". Dieses umfassende Programm behandelt die Grundlagen der Visualisierung von Daten durch interaktive Dashboards, raumbezogene Analysen und narrative Visualisierung mit Python und Tableau. Lernen Sie, interaktive Visualisierungen zu entwerfen und zu implementieren, die das Engagement der Benutzer verbessern und komplexe Daten besser zugänglich machen. Erforschen Sie Geodaten, um überzeugende Karten zu erstellen und räumliche Beziehungen zu verstehen. Beherrschen Sie Tools wie Tableau und Python-Bibliotheken (Matplotlib, Seaborn, Folium), um verschiedene Arten von Diagrammen und fortgeschrittenen Visualisierungen zu erstellen, darunter Karten mit Markierungen, Choropleth-Karten und Netzwerkdiagramme. Nehmen Sie an praktischen Aufgaben und realen Projekten teil, die Sie herausfordern, Datenvisualisierungen zu entwickeln, zu analysieren und zu optimieren. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über die Kompetenz, beeindruckende Visualisierungen zu erstellen, komplexe Datensätze zu interpretieren und eindrucksvolle Datengeschichten zu erzählen.
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Interaktive, raumbezogene und erzählerische Datenvisualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Datenvisualisierung: Grundlagen des interaktiven Geschichtenerzählens
Dozent: P.J. Grosse
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie interaktive Visualisierungen mit Python-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn.
Entwickeln Sie beeindruckende Geodatenvisualisierungen mit Tools wie Folium und Tableau.
Gestalten Sie erzählerische Visualisierungen, um Erkenntnisse effektiv zu vermitteln.
Implementierung fortgeschrittener Datenvisualisierungstechniken für umfassende Analysen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Seaborn
- Kategorie: Tableau Software
- Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Wärmekarten
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: Daten-Mapping
- Kategorie: Visualisierung (Computergrafik)
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Infografiken
- Kategorie: Räumliche Analyse
- Kategorie: Daten Präsentation
- Kategorie: Geospatial Mapping
Wichtige Details
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August 2025
10 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dieses Modul beschreibt Formen der Interaktion bei der Arbeit mit Datenvisualisierungen und die Prinzipien, wie die Interaktion mit der Datenvisualisierung am effektivsten unterstützt werden kann.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Dieses Modul stellt Karten als eine Form der Datenvisualisierung vor, beschreibt, was Geodaten sind und welche verschiedenen Formen der Kartenvisualisierung möglich sind.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Kartenvisualisierungen in Python und Tableau erstellen.
Das ist alles enthalten
3 Videos5 Lektüren2 Aufgaben3 Unbewertete Labore
Dieses Modul führt in die Umwandlung von Text in eine visuelle Darstellung ein und vermittelt Grundlagen darüber, wie Text als Daten behandelt wird und welche Techniken zur Visualisierung von Text verwendet werden können.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dieses Modul lehrt das visuelle Data Storytelling und die Umwandlung von Visualisierungen in Kunstformen unter Verwendung der Tufte'schen Prinzipien der Visualisierung.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren2 Aufgaben
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Pittsburghangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Vorschau
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pennsylvania
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Häufig gestellte Fragen
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