El manejo de datos que permita generar conocimiento útil para una organización es cada vez más importante en los trabajos de alta demanda al día de hoy. Es así como este curso presenta al estudiante una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos, en especial de ciencia de datos. Hace énfasis en los procesos de exploración, transformación, integración de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas con el fin de mejorar la eficiencia y calidad en los resultados de análisis posteriores como los basados en modelos analíticos. El estudiante tendrá a su disposición diferentes tutoriales con ejemplos en contextos cercanos a la realidad para comprender mejor los conceptos desarrollados en el curso y practicar su aprendizaje con el punto de extensión propuesto en cada tutorial. De igual manera, contará con videos, lecturas ilustradas y sugerencias de lecturas para profundizar en los temas de interés. Consideramos que esto le permitirá al estudiante afianzar sus conocimientos llevando a la práctica lo aprendido.

Integración y preparación de datos
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Integración y preparación de datos
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Ciencia de datos“


Dozenten: Maria Del Pilar Villamil Giraldo
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.
Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Data Analysis
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Jupyter
Wichtige Details

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9 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 22. Mai 2024
un curso que disfruté muchísimo, me dio la oportunidad de avanzar de acuerdo a mi ritmo.
Geprüft am 21. Juni 2025
Muy buen programa para iniciar en la Ciencia de Datos
Geprüft am 19. Okt. 2024
excelente contenido puede mejorar en la cuestion de aprendizaje interactivo
Häufig gestellte Fragen
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