La digitalización, la informática e Internet han producido lo que se puede denominar una revolución en la acumulación y utilización de datos. Podemos almacenar y conservar más datos que nunca antes en la historia. Podemos estudiarlos y analizarlos para tomar decisiones y mejorar procesos. Esta nueva capacidad tiene un enorme impacto en todos los ámbitos de la vida social.
A lo largo de este curso:
• Conoceremos qué es el Big Data y cuáles son sus características fundamentales
• Exploraremos el crecimiento continuo de datos, analizaremos el impacto potencial en muchos campos de la actividad humana y nos preguntaremos por los retos y desafíos que suponen en todos los órdenes de la vida social.
• Conoceremos las características de cada una de las fases del procesamiento Big Data, adquiriendo un lenguaje adecuado para la descripción de los procesos. Dispondremos así de una visión de conjunto sobre sistema de tratamiento de grandes datos en la actualidad.
• Conoceremos las principales áreas de aplicación de los datos masivos. Qué tipos de transformaciones están imponiendo en la organización del trabajo y en la gestión. Qué desafíos imponen en la gobernanza, la economía y el trabajo. Qué mejoras introducen y qué riesgos representan.
• Estudiaremos las principales tecnologías e infraestructuras para el almacenamiento y procesado de grandes volúmenes de datos.
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8 Lektüren
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8 Lektüren•Insgesamt 43 Minuten
BIENVENIDA•1 Minute
Contenidos del curso (Temario)•3 Minuten
Organización del curso y evaluación•5 Minuten
Resolver dudas e incidencias•10 Minuten
Gratuidad para la comunidad UAB•10 Minuten
Preguntas frecuentes: generales•10 Minuten
Preguntas frecuentes: certificado•2 Minuten
Preguntas frecuentes: cuestionarios•2 Minuten
1. Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI
Modul 2•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
La digitalización, la informática e Internet han producido lo que se puede denominar una revolución en la acumulación y utilización de datos. Actualmente podemos almacenar y conservar más datos que nunca antes en la historia, y podemos estudiarlos y analizarlos para tomar decisiones y mejorar procesos. Esta nueva capacidad tiene un enorme impacto en todos los ámbitos de la vida social. <br><br> En este módulo exploraremos el crecimiento continuo de datos, analizaremos su impacto potencial en muchos campos de la actividad humana, y nos preguntaremos por los retos y desafíos que suponen en todos los órdenes de la vida social. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
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4 Videos1 Aufgabe
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4 Videos•Insgesamt 40 Minuten
Democratización del Big Data•8 Minuten
Impacto de los datos en empresa y sociedad•4 Minuten
Toma de decisiones basadas en datos•16 Minuten
Retos y desafíos•11 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Cuestionario evaluable 1•30 Minuten
2. Modelo de procesamiento y utilización de datos
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
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Un modelo de procesamiento de datos incluye las fases de adquisición y registro, extracción, limpieza y metadatado, integración, agregación y representación, análisis y modelización, visualización e interpretación, aplicación y toma de decisiones (puesta en valor).
<br><br>En este módulo profundizaremos algo más en el impacto de los datos masivos en la sociedad actual y nos introduciremos en el procesamiento de datos masivos siguiendo una metodología completa, desde el problema de negocio hasta la puesta en valor de la solución analítica.Como siempre, <br><br><i>Como siempre, visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
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14 Videos1 Aufgabe
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14 Videos•Insgesamt 71 Minuten
Introducción•1 Minute
¿Qué es Big Data?•8 Minuten
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos•4 Minuten
Comprensión de negocio•4 Minuten
Comprensión de datos•5 Minuten
Plataforma tecnológica•4 Minuten
Tratamiento de datos: Preparación•7 Minuten
Tratamiento de datos: Fusión•5 Minuten
Modelización•13 Minuten
Presentación de resultados•4 Minuten
Despliegue•3 Minuten
Puesta en valor•4 Minuten
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)•4 Minuten
Resumen•4 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Cuestionario evaluable 2•30 Minuten
3. ¿Para qué se utilizan estos grandes conjuntos de datos?
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Los datos masivos se utilizan en muchas y diversas áreas de la actividad humana: en ciencia, en educación, en las actividades productivas, en el comercio, en la administración pública y empresarial, en la política, en el cuidado de la salud, etc. Todo ello presenta aspectos positivos, pero también riesgos considerables.
<br><br>En este módulo veremos 5 casos de aplicación del Big Data a sectores tan imbricados en la vida cotidiana como el "retail", seguros, banca, telecomunicaciones y transportes., para posteriormente conocer las opiniones de tres expertos sobre el impacto de estos grandes volúmenes de datos en los medios de comunicación, en las ciencias sociales, y en la investigación científica.<br><br><i>Al ser un tema tan aplicado, en este módulo hemos incluído 5 temas de discusión en el foro para que compartas tus conocimientos con el resto de compañeros. En justa compensación, hemos preparado un cuestionario más corto. Visualiza los vídeos, completa el cuestionario, y colabora en los temas de discusión que hemos planteado.</i>
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8 Videos1 Aufgabe5 Diskussionsthemen
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8 Videos•Insgesamt 39 Minuten
Caso 1: Big Data en el sector Retail•4 Minuten
Caso 2: Big Data en el sector Seguros•3 Minuten
Caso 3: Big Data en el sector de la banca•2 Minuten
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones•2 Minuten
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes•2 Minuten
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación•4 Minuten
Experto 2: Big Data en investigación científica•8 Minuten
Experto 3: Big Data en ciencias sociales•14 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Cuestionario evaluable 3•30 Minuten
5 Diskussionsthemen•Insgesamt 50 Minuten
¿Cuáles son los casos de uso que crees que podrías desarrollar en tu compañía?•10 Minuten
¿Crees que el beneficio obtenido de utilizar Data Science y Big Data justifica su inversión?•10 Minuten
Ejemplos de empresas que han conseguido ventajas competitivas gracias al uso del Big Data y la analítica avanzada•10 Minuten
¿Cuál crees que es el perfil de Big Data más importante?•10 Minuten
¿Estás utilizando herramientas para el tratamiento de la información?•10 Minuten
4. Tecnologías e infraestructuras
Modul 5•2 Stunden abzuschließen
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La cantidad de datos que podemos adquirir y conservar en la actualidad supera con creces las posibilidades de gestión humana y de los ordenadores convencionales. Han surgido pues, nuevas maquinarias y sistemas de procesamiento de datos que evolucionan continuamente. Se requieren, también, nuevas infraestructuras y nuevos sistemas de compartición y distribución.<br><br>En este módulo estudiaremos las principales tecnologías e infraestructuras Big Data, el sistema Hadoop y otros similares, estudiando sus características y prestaciones más relevantes. Estas herramientas se tratarán con más profundidad y se trabajarán en casos prácticos en los cursos siguientes de la Especializanción en Big Data.
<br><br><i>Como es habitual, visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
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9 Videos1 Aufgabe
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9 Videos•Insgesamt 69 Minuten
Introducción•1 Minute
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?•5 Minuten
Conceptos de Big Data•8 Minuten
El Data Lake•9 Minuten
Ecosistema Hadoop•10 Minuten
Componentes Big Data I•10 Minuten
Componentes Big Data II•8 Minuten
Iaas, Paas y Saas•11 Minuten
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras•8 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Cuestionario evaluable 4•30 Minuten
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources.
The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
2.222 Bewertungen
5 stars
76,12 %
4 stars
19,91 %
3 stars
2,83 %
2 stars
0,76 %
1 star
0,35 %
Zeigt 3 von 2222 an
I
IG
5·
Geprüft am 28. Jan. 2021
Es complejo con las definiciones y los temas tan extensos. No obstante, tomando algunas notas y poniendo atención se vuelve un curso realmente interesante y te deja esa sensación de querer más.
A
AP
5·
Geprüft am 25. Sep. 2025
Me gusto el curso, pero sentí que hubiera preferido comenzar con los primeros videos del módulo 5, algunos de esos conceptos se utilizaban en el segundo módulo y me faltaban definiciones.
A
AB
4·
Geprüft am 5. Nov. 2018
Un poco descafeinado ya que solamente fue una presentación de las diferentes vertientes que tiene y sobre algunos de los software que se utilizan, pero está todo bien explicado y gestionado.
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