In diesem Modul werden die beiden häufigsten Arten von Daten behandelt, die bei der Bewertung medizinischer Technologien verwendet werden: Daten aus klinischen Studien und Daten aus Krankenversicherungsansprüchen. Die Diskussion über Daten aus klinischen Studien befasst sich mit den grundlegenden Elementen des Studiendesigns, die dazu beitragen, dass die Ergebnisse als verlässliche Grundlage für Technologiebewertungen dienen. Die Erörterung von Leistungsdaten befasst sich damit, welche Arten von Informationen in Leistungsansprüchen verfügbar sind und wie sie sich von klinischen Daten unterscheiden. Außerdem wird auf mögliche Datenquellen eingegangen. Das Modul schließt mit einigen Lektionen, in denen allgemeine Überlegungen und Vorsichtsmaßnahmen bei der Verwendung von Daten zur Gewährleistung der Validität einer Technologiebewertung erörtert werden.

In diesem Modul werden wir verschiedene Arten von Bewertungsansätzen für Medizintechnik und die Arten von Bewertungen diskutieren. Wir werden auf die Vor- und Nachteile jeder Art von Bewertung eingehen, um Situationen zu veranschaulichen, in denen ein Ansatz besser sein kann als ein anderer. Schließlich werden wir auch die Details der beiden grundlegenden Merkmale jeder Bewertung behandeln: die Messung von Kosten und Nutzen.

Modul 4 fasst alles zusammen, was Sie in den ersten drei Modulen gelernt haben. Wir werden einige der gängigeren quantitativen Methoden, auf die Sie bei einer Bewertung stoßen können, näher erläutern. Wir sprechen über die Einbeziehung der Auswirkungen von Unsicherheit und Zeit in ein Modell zur Bewertung von Medizintechnik sowie über die Art von Modellen, die den dynamischen Charakter von Patientenreaktionen auf Medizintechnik berücksichtigen.