Illinois Tech

Healthcare Data Management and Interfaces

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Illinois Tech

Healthcare Data Management and Interfaces

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Internet Of Things
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Health Care
  • Kategorie: Medical Records
  • Kategorie: Health Information Management
  • Kategorie: Health Informatics
  • Kategorie: Interoperability
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Clinical Data Management
  • Kategorie: Emerging Technologies
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Scalability

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Electronic Medical Record System

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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KĂĽrzlich aktualisiert!

November 2025

Bewertungen

6 ZuweisungenÂą

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Digital Healthcare Informatics and AI “
Wenn Sie sich fĂĽr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂĽr diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module introduces the foundational data types and standards that enable healthcare information exchange. Learners will explore the difference between structured and unstructured data, examine the evolution of HL7 standards (V2, V3, CDA, C-CDA, CCD), and study modern interoperability frameworks including HIE, FHIR, SMART on FHIR, and USCDI. Through case-based discussions, learners will understand how these standards support consistent data representation, sharing, and reuse across clinical, administrative, and research domains.

Das ist alles enthalten

31 Videos3 LektĂĽren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

This module focuses on the application of data standards in research and operational healthcare environments. Learners will study widely adopted research data models such as OMOP and PCORnet, understanding their structure, use cases, and alignment with FHIR resources. The module also explores real-world challenges in mapping inconsistencies and technical integration issues.

Das ist alles enthalten

16 Videos2 LektĂĽren2 Aufgaben

Das ist alles enthalten

2 Aufgaben

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Dozent

Frank Naeymi-Rad
Illinois Tech
4 Kurse 1.351 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen

Âą Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. FĂĽr diese Aufgaben werden Ihre Daten in Ăśbereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.