Dieser Kurs richtet sich an Personen, die sich mit maschinellem Lernen beschäftigen und sich für medizinische Anwendungen interessieren, oder umgekehrt an Mediziner, die sich für die Methoden interessieren, die die moderne Informatik für ihr Fachgebiet zu bieten hat. Wir behandeln die Analyse von Gesundheitsdaten, verschiedene Arten von neuronalen Netzen sowie das Training und die Anwendung neuronaler Netze auf reale medizinische Szenarien. Wir behandeln Deep Learning (DL)-Methoden, Gesundheitsdaten und Anwendungen mit DL-Methoden. Die Kurse beinhalten Aktivitäten wie Videovorlesungen, selbstgeführte Programmierübungen, Hausaufgaben (sowohl schriftlich als auch programmiertechnisch) und ein großes Projekt. Die erste Phase des Kurses umfasst Videovorlesungen zu verschiedenen DL- und Gesundheitsanwendungen, selbstgeführte Übungen und mehrere Hausaufgaben. In dieser Phase werden Sie Ihr Wissen und Ihre Erfahrung bei der Entwicklung praktischer Deep-Learning-Modelle für Gesundheitsdaten aufbauen. Die zweite Phase des Kurses besteht aus einem großen Projekt, das zu einem technischen Bericht und einer funktionierenden Demo der Deep-Learning-Modelle zur Lösung einiger spezifischer Probleme im Gesundheitswesen führen kann. Wir gehen davon aus, dass die besten Projekte möglicherweise zu wissenschaftlichen Veröffentlichungen führen können.