Der Kurs "HDFS-Architektur und -Programmierung" bietet ein umfassendes Verständnis der Architektur, der Komponenten und der fortgeschrittenen Programmiertechniken des Hadoop Distributed File System (HDFS). Sie werden praktische Erfahrungen beim Einrichten und Konfigurieren von Hadoop für die Java-Entwicklung sammeln und dabei Schlüsselkonzepte wie Datei- und Verzeichnis-CRUD-Operationen, Datenkomprimierung und Serialisierung beherrschen. Am Ende des Kurses beherrschen Sie die Verwendung von HDFS für die Verarbeitung großer Datenmengen und sind in der Lage, skalierbare und hochverfügbare Lösungen zu entwickeln.

HDFS Architektur und Programmierung

HDFS Architektur und Programmierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Big Data-Verarbeitung mit Hadoop“

Dozent: Karthik Shyamsunder
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen der HDFS-Architektur, der Komponenten und wie sie Skalierbarkeit und Verfügbarkeit für die Verarbeitung von Big Data gewährleistet.
Lernen Sie, Hadoop für die Java-Programmierung zu konfigurieren und CRUD-Operationen mit HDFS-APIs durchzuführen.
Beherrschen Sie fortgeschrittene HDFS-Programmierkonzepte wie Komprimierung, Serialisierung und die Arbeit mit spezialisierten Dateistrukturen wie Sequence- und Map-Dateien.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: File Systems
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: File Management
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Java
- Kategorie: Systems Architecture
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Hadoop
Wichtige Details

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9 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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