Der Kurs "HDFS-Architektur und -Programmierung" bietet ein umfassendes Verständnis der Architektur, der Komponenten und der fortgeschrittenen Programmiertechniken des Hadoop Distributed File System (HDFS). Sie werden praktische Erfahrungen beim Einrichten und Konfigurieren von Hadoop für die Java-Entwicklung sammeln und dabei Schlüsselkonzepte wie Datei- und Verzeichnis-CRUD-Operationen, Datenkomprimierung und Serialisierung beherrschen. Am Ende des Kurses beherrschen Sie die Verwendung von HDFS für die Verarbeitung großer Datenmengen und sind in der Lage, skalierbare und hochverfügbare Lösungen zu entwickeln.
HDFS Architektur und Programmierung
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HDFS Architektur und Programmierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Big Data-Verarbeitung mit Hadoop
Dozent: Karthik Shyamsunder
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verstehen der HDFS-Architektur, der Komponenten und wie sie Skalierbarkeit und Verfügbarkeit für die Verarbeitung von Big Data gewährleistet.
Lernen Sie, Hadoop für die Java-Programmierung zu konfigurieren und CRUD-Operationen mit HDFS-APIs durchzuführen.
Beherrschen Sie fortgeschrittene HDFS-Programmierkonzepte wie Komprimierung, Serialisierung und die Arbeit mit spezialisierten Dateistrukturen wie Sequence- und Map-Dateien.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Dateisysteme
- Kategorie: Daten-Infrastruktur
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Datenstrukturen
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Entwicklungsumgebung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Java
- Kategorie: Systemarchitektur
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Big Data-Verarbeitung mit Hadoop
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs vermittelt ein umfassendes Verständnis der Architektur des Hadoop Distributed File System (HDFS) und seiner Schlüsselkomponenten. Die Teilnehmer werden praktische Erfahrungen mit HDFS sammeln und lernen, wie man Java-Programmierumgebungen einrichtet und Hadoop konfiguriert. Der Kurs behandelt grundlegende Themen wie das HDFS-Programmiermodell, Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen (CRUD) von Dateien und Verzeichnissen sowie Komprimierungstechniken. Sie werden sich auch mit Serialisierung, Deserialisierung und spezialisierten Dateistrukturen wie Sequenz- und Map-Dateien beschäftigen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, HDFS für skalierbare, hochverfügbare Big Data Lösungen zu nutzen.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren
In diesem Modul werden wir das Modell und die Architektur von Hadoop Distributed File System (HDFS) 1.0 sowie die Möglichkeiten und Schwächen der HDFS 1.0-Architektur behandeln.
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
In diesem Modul werden wir HDFS-Programmierkonzepte, die HDFS API und Schritte zum Schreiben eines HDFS-Kundenprogramms für das Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (CRUD) von Dateien behandeln.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren3 Aufgaben
In diesem Modul werden wir fortgeschrittene HDFS-Programmierkonzepte wie Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen (CRUD) von Verzeichnissen, Komprimierung, Serialisierung und Deserialisierung sowie dateibasierte Datenstrukturen wie Sequenzdateien behandeln.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren3 Aufgaben
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