Do you need to take each course in course order?

We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the first course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specialization.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

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Introducing Data Analytics and Analytical Thinking

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Google Data-Driven Decision Making“

Dozent: Google Career Certificates

4.533 bereits angemeldet

Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

33 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

5 Module

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Discuss the use of data in everyday life decisions
Explain the data analysis process, making specific reference to the ask, prepare, process, analyze, share, and act phases
Define key concepts involved in data analytics including data, data analysis, and data ecosystem
Explain the concept of data-driven decision-making including specific examples

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Root Cause Analysis
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data Quality

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2025

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Google Data-Driven Decision Making“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Data is everywhere, but turning it into insight requires more than technical skills. You'll learn about bias and its appearance in data, sharpen your analytical thinking skills, and understand how data ecosystems operate. You’ll learn to question assumptions, interpret findings by combining data and business knowledge, and understand why data-informed decisions empower businesses.

By the end of this course, you will be able to: -Discuss the use of data in everyday life decisions -Explain the data analysis process, making specific reference to the ask, prepare, process, analyze, share, and act phases -Define key concepts involved in data analytics including data, data analysis, and data ecosystem -Explain the concept of data-driven decision-making including specific examples -Describe the key characteristics of analytical thinking -Explain how analytical thinking enables decision-making -Begin asking more effective questions

Data analysis follows a six-phased process that requires ongoing review and iteration to ensure quality. In this part of the course, you'll learn what data analysis is, what happens after data analysis, and why data science specialization is important.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

2 Videos Insgesamt 9 Minuten

Data analytics in everyday life 4 Minuten
Cassie: Dimensions of data analytics 5 Minuten

3 Lektüren Insgesamt 17 Minuten

Welcome to “Introducing Data Analytics and Analytical Thinking” 1 Minute
New data perspectives 8 Minuten
How data analysts approach tasks 8 Minuten

1 Aufgabe Insgesamt 30 Minuten

Identify data types in a spreadsheet 30 Minuten

Data ecosystems bring together multiple elements—hardware, software tools, and users—to serve various purposes like data storage and production. In this part of the course, you'll learn what the data ecosystem is, and why blending data with business knowledge can be useful.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In this part of the course, you'll explore what key analytical skills are required and how to apply them in business scenarios.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Plug-in

There are many ways to think—creative, abstract—but analytical thinking is crucial. In this part of the course, you'll learn aspects of analytical thinking, what questions data analysts ask when searching for solutions, and why data-driven approaches are more effective.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Review everything you've learned and take the assessment.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 21. Okt. 2025

I truly enjoyed the course, and most importantly, I have learned the foundation of Data Analytics and Analytical Thinking in a short period of time.

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Häufig gestellte Fragen

Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics required. All you need is high school level math and curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in the certificate. You need to be curious, and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your question effectively and illustrating your findings clearly in visualizations.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.