Do you need to take each course in course order?

We highly recommend taking the courses in the order presented, as the content builds on information from earlier courses. This is the eighth course in a series of nine courses that make up the Google Data-Driven Decision Making Specialization.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Develop Presentations and Slideshows

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Develop Presentations and Slideshows

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Google Data-Driven Decision Making“

Dozent: Google Career Certificates

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

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Was Sie lernen werden

Explain principles and practices associated with effective presentations.
Describe how junior data analysts are expected to use their presentation skills.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verbal Communication Skills
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Stakeholder Communications

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2025

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Google Data-Driven Decision Making“

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In this course, you’ll discover how to give an effective presentation about your data analysis. The course will teach you how to construct insightful presentations that resonate with your audience. You'll learn to anticipate and address potential questions and to articulate the limitations of your data, ensuring a robust and credible narrative for your stakeholders.

By the end of this course, you will be able to: - Describe best practices for addressing the question-and-answer section of a presentation - Consider the caveats and limitations associated with the data in a presentation - Differentiate between strong and weak presentation content - Describe how junior data analysts are expected to use their presentation skills - Explain principles and practices associated with effective presentations - Identify appropriate responses to presentation objections

In this module, you’ll discover how to give an effective presentation about your data analysis and view some examples related to it. The module will provide details on how to present with a framework and demonstrate how to weave data into your presentation. The module will provide a step-by-step guide on crtiqueing a presentation.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren

6 Videos Insgesamt 39 Minuten

Pull it all together 1 Minute
Present with a framework 6 Minuten
Weave data into your presentation 8 Minuten
Brittany: Presentation skills for new data analysts 3 Minuten
Connor: Messy example of a data presentation 5 Minuten
Connor: Good example of a data presentation 16 Minuten

3 Lektüren Insgesamt 13 Minuten

Welcome to “Develop Presentations and Slideshows” 1 Minute
Review a slide presentation 8 Minuten
Step-by-Step: Critique of a presentation 4 Minuten

This module teaches you to construct insightful presentations that resonate with your audience. It provides a guide on how to share data findings in presentations and proven presentation tips on evaluating your presentations like a pro.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

2 Videos Insgesamt 10 Minuten

Proven presentation tips 5 Minuten
Present like a pro 5 Minuten

2 Lektüren Insgesamt 16 Minuten

Guide: Share data findings in presentations 8 Minuten
Evaluate your presentation 8 Minuten

2 Aufgaben Insgesamt 28 Minuten

Self-Reflection: Examples of great presentations 20 Minuten
Test your knowledge on presentation skills and practices 8 Minuten

In this module, you will prepare for the Q&A. You will learn to anticipate and address potential questions and to articulate the limitations of your data, ensuring a robust and credible narrative for your stakeholders.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In this module, you will acquire best practices on Q&A.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Aufgaben

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Häufig gestellte Fragen

Data is a group of facts that can take many different forms, such as numbers, pictures, words, videos, observations, and more. We use and create data everyday, like when we stream a show or song or post on social media.

Data analytics is the collection, transformation, and organization of these facts to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making.

No prior experience with spreadsheets or data analytics is required. All you need is high-school level math and a curiosity about how things work.

You don't need to be a math all-star to succeed in this certificate. You need to be curious and open to learning with numbers (the language of data analysts). Being a strong data analyst is more than just math, it's about asking the right questions, finding the best sources to answer your questions effectively, and illustrating your findings clearly in visualizations.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.