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Google

Daten analysieren mit KI

Dieser Kurs ist Teil von Google AI (berufsbezogenes Zertifikat)

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

81.394 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

243 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
1 Stunde zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Mithilfe von künstlicher Intelligenz identifizieren Sie Erfolgsmesswerte, um Geschäftsziele zu analysieren. Sie lernen, die Leistung eines Projekts genau zu messen.

  • Sie schreiben effektive Prompts, mit denen Sie Datenmengen bereinigen und sortieren können. Dadurch lassen sich unstrukturierte Informationen neu formatieren und zugehörige Prozesse standardisieren.

  • Sie entwerfen mithilfe von Gemini in Google Sheets Formeln für die Tabellenkalkulation, indem Sie ganz einfach natürlich sprechen.

  • Sie lernen, Daten KI-gestützt zu visualisieren, um Informationen und Trends klar zu kommunizieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Leistungsmessung
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Business-Analytik
  • Kategorie: Leistungsanalyse
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
  • Kategorie: AI-Förderung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Google Arbeitsbereich
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Februar 2026

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Maschinelles Lernen

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google AI (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

KI bei der Entscheidungsfindung nutzen, um zu bestimmen, welche Messwerte für den Erfolg eines Unternehmens am wichtigsten sind. Einen Leitfaden zur Verwendung des Datenanalysetools Ihrer Wahl finden.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Unbewertetes Labor

Unstrukturierte Daten mit KI in ein verwendbares Format bringen. KI-generierte Formeln einsetzen, um komplexe Datenverarbeitungen auch ohne technische Vorkenntnisse zu automatisieren und unstrukturierte Inhalte effizient zu systematisieren.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Unbewertetes Labor

KI-gestützt Daten zusammenfassen und sich so einen Überblick verschaffen. Daten verstehen und Erkenntnisse mit leicht lesbaren Diagrammen unterstützen.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore

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Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    84,82 %

  • 4 stars

    11,28 %

  • 3 stars

    0,77 %

  • 2 stars

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  • 1 star

    2,72 %

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Geprüft am 18. Apr. 2026

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Geprüft am 12. Apr. 2026

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Geprüft am 7. Mai 2026

Häufig gestellte Fragen