When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Gestiona un proyecto de datos en tu organización

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Gestiona un proyecto de datos en tu organización

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Organizaciones data-driven: principios y prácticas“

Dozenten: Florencia Serale

Bei enthalten

Mehr erfahren

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Keine Vorkenntnisse erforderlich

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Project Management
Kategorie: Agile Project Management
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data Management
Kategorie: Project Design
Kategorie: Project Risk Management
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Risk Management
Kategorie: Project Implementation
Kategorie: Resource Management
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Information Management
Kategorie: Project Management Life Cycle
Kategorie: Project Coordination
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Agile Methodology
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Data-Driven Decision-Making

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11 Aufgaben

Unterrichtet in Spanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Organizaciones data-driven: principios y prácticas“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Este curso te brindará las herramientas necesarias para identificar las bases y condiciones al implementar proyectos de datos en organizaciones del sector público o privado.

A partir de un análisis de los activos de datos, procesos, recursos y metodologías podrás reconocer métodos o buenas prácticas en el ciclo de vida de proyectos de datos para tener las bases teóricas y prácticas del diseño e implementación. Este curso está pensado especialmente para todas aquellas personas que tengan interés en gestionar proyectos de datos, sin importar el nivel de experiencia que tengan con el tema. Si es tu primer acercamiento al mundo de los datos, ¡este curso es para ti! Este curso forma parte de una Especialización, te recomendamos realizar los cursos en el orden sugerido: 1) Uso de datos en las organizaciones del S.XXI: 2) Gestiona un proyecto de datos en tu organización 3) Estrategias efectivas en organizaciones data-driven

Moduldetails

En este módulo se busca que el participante conozca todas las etapas de un proyecto de datos, modelos, y procesos recomendados para planearlos e implementarlos. Además, se hará énfasis en las oportunidades de implementación de acuerdo con el tipo de organización en el que se busque llevar a cabo. Veremos de qué manera una organización puede implementar una cultura de datos para convertirse en una organización data-driven.

Das ist alles enthalten

5 Videos15 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema7 Plug-ins

5 VideosInsgesamt 26 Minuten

1.1.2 El valor de los datos para el diseño de proyectos5 Minuten
1.1.3 ¿Qué es un proyecto de datos y qué tipos existen?6 Minuten
1.1.4 Etapas de un proyecto de datos6 Minuten
1.2.4 Identificar a las personas involucradas para el desarrollo del proyecto5 Minuten
1.2.7 Gestión ética de datos5 Minuten

15 LektürenInsgesamt 163 Minuten

0.1.1 Bienvenida al curso10 Minuten
0.1.2 Información importante del curso15 Minuten
0.1.3 Conoce la especialización15 Minuten
0.1.4 Conoce a tus instructores5 Minuten
1.1.6 Diferencias en etapas de proyectos de datos15 Minuten
1.1.7 Small data y uso de datos para la mejora interna de organizaciones10 Minuten
1.1.8 Datos en colaboración: sectores público y privado en un proyecto de datos6 Minuten
1.2.1 Definición del problema10 Minuten
1.2.2 Delimitar objetivos e indicadores del proyecto10 Minuten
1.2.5 Recursos necesarios en proyectos de datos10 Minuten
1.2.8 Riesgos en proyectos de datos y cómo identificarlos 15 Minuten
1.2.10 Ejercicio práctico: Diseño del proyecto de datos20 Minuten
1.3.1 Introducción a la sección "Datos en acción"2 Minuten
1.3.2 Caso: Prometea10 Minuten
1.3.3 Caso: Democratizar la contratación pública10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 35 Minuten

1.1.9 Revisa tu aprendizaje5 Minuten
1.2.11 Revisa tu aprendizaje10 Minuten
1.4.2 Evaluación del módulo20 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 5 Minuten

0.1.5 Preséntate a tus compañeros5 Minuten

7 Plug-insInsgesamt 55 Minuten

0.1.6 Cuéntanos sobre ti10 Minuten
1.1.1 Ejercicio introductorio: Tipos de proyectos de datos5 Minuten
1.1.5 Resumen de las etapas de un proyecto de datos5 Minuten
1.2.3 Ejercicio: Construye un objetivo SMART para un proyecto de datos5 Minuten
1.2.6: Ejercicio: Identifica a los stakeholders del proyecto10 Minuten
1.2.9 Ejercicio: Modelación de amenazas10 Minuten
1.4.1 Ejercicio: Ciclo de vida de proyectos de datos10 Minuten

En este módulo el participante aprenderá acerca de los elementos habilitadores para implementar un proyecto de datos considerando recursos humanos y tecnológicos. Además, se hará un énfasis en proyectos que requieren tecnologías especiales como lo es la inteligencia artificial.

Das ist alles enthalten

5 Videos17 Lektüren4 Aufgaben5 Plug-ins

5 VideosInsgesamt 31 Minuten

2.1.4 Equipos multidisciplinarios6 Minuten
2.2.2 Tecnologías y servicios necesarios para proyectos big data 4 Minuten
2.3.1 Hablemos de IA en proyectos de datos5 Minuten
2.3.3 Avances en machine learning 5 Minuten
2.4.1 ¿Cómo puedo diseñar un proyecto de sistema de IA ético y responsable?11 Minuten

17 LektürenInsgesamt 225 Minuten

2.1.1 Objetivos del módulo 210 Minuten
2.1.5 Diversidad en equipos de proyectos de datos15 Minuten
2.1.6 Roles clave para proyectos big data, machine learning o inteligencia artificial15 Minuten
2.1.7 Matriz de responsabilidades para roles y responsabilidades en el proyecto15 Minuten
2.1.9 Indentifica con qué roles cuentas y cuáles necesitas20 Minuten
2.2.1 Definición de la infraestructura necesaria para el proyecto10 Minuten
2.2.3 Selección de tecnologías adecuadas para proyectos de big data 10 Minuten
2.2.4 Ecosistema Hadoop: Principales distribuciones comerciales15 Minuten
2.2.5 Herramientas de análisis de datos10 Minuten
2.2.6 Ciberseguridad en datos10 Minuten
2.2.7 Estimación de costos en proyectos de datos15 Minuten
2.2.9 Ejercicio: Define la infraestructura necesaria para el proyecto20 Minuten
2.3.2 Métodos de aprendizaje automático10 Minuten
2.3.4 Imágenes satelitales en proyectos de datos15 Minuten
2.3.5 Recolección de datos a través de dispositivos móviles y sensores 15 Minuten
2.4.2 Caso Belice y datos satelitales15 Minuten
2.5.2 Lecturas y otros recursos opcionales5 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 40 Minuten

2.1.10 Revisa tu aprendizaje5 Minuten
2.2.10 Revisa tu aprendizaje5 Minuten
2.3.7 Revisa tu aprendizaje10 Minuten
2.5.1 Evaluación del módulo20 Minuten

5 Plug-insInsgesamt 30 Minuten

2.1.2 Ejercicio introductorio: Roles e infraestructura5 Minuten
2.1.3 Recursos, roles y consideraciones de presupuesto5 Minuten
2.1.8 Ejercicio: Arma tu equipo de datos5 Minuten
2.2.8 Ejercicio: Define la infraestructura para el proyecto5 Minuten
2.3.6 Código abierto para proyectos de datos10 Minuten

En este módulo abordaremos las fases de implementación de un proyecto de datos una vez que se ha finalizado el diseño de este; vamos a explorar los riesgos y desafíos a los que se puede enfrentar un líder en la implementación del proyecto, así como formas de abordarlos.

Das ist alles enthalten

4 Videos16 Lektüren4 Aufgaben5 Plug-ins

4 VideosInsgesamt 20 Minuten

3.1.3 Gestión ágil de proyectos de datos6 Minuten
3.1.10 Presentación de resultados5 Minuten
3.3.2 Rendición de cuentas y monitoreo de proyectos IA en el sector público 5 Minuten
3.4.1 Fuga de ingresos por mala aplicación de descuentos4 Minuten

16 LektürenInsgesamt 160 Minuten

3.1.1 Objetivos y estructura del módulo 35 Minuten
3.1.4 Roles clave en la metodología Scrum10 Minuten
3.1.5 PM4R Agile, una metodología híbrida para la gestión de proyectos10 Minuten
3.1.6 Gestión de las comunicaciones 15 Minuten
3.1.8 Tratamiento y limpieza de datos15 Minuten
3.1.9 Análisis de los datos15 Minuten
3.1.12 Toma de decisiones15 Minuten
3.2.1 Retos comunes en proyectos de datos5 Minuten
3.2.2 Retos relacionados a los datos y a la metodología10 Minuten
3.2.3 Retos legales y éticos10 Minuten
3.3.1 Evaluación de proyectos de datos10 Minuten
3.3.3 Evaluación de impacto en políticas basadas en análisis de datos5 Minuten
3.3.4 Ejercicio: Cómo evaluarías los resultados de un proyecto de datos10 Minuten
3.4.2 Robot Laura y la auditoría algorítmica15 Minuten
3.5.2 ¡Solicita tu insignia digital!5 Minuten
3.6.1 Cierre del curso5 Minuten