Mathematics provides the foundation for reasoning, problem-solving, and analysis in computer science. Geometry and Calculus for Computing equips you with essential tools to model shapes, describe motion, and analyse change. Across four modules, you’ll build a solid grounding in trigonometry, graph sketching, kinematics, exponential and logarithmic functions, and introductory calculus. You’ll learn to connect abstract mathematical concepts to practical computing applications, from computer graphics and simulations to optimisation and algorithm analysis. By the end of the course, you’ll have the skills to interpret functions, calculate gradients, and apply mathematical reasoning to a wide range of computational problems. This course prepares you for advanced study in computer science and data science by strengthening the mathematical toolkit you need to succeed in both academic and professional contexts.


Geometry and Calculus for Computing


Geometry and Calculus for Computing
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Essential Mathematics for Computer Science“

Dozent: Omar Karakchi
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Solve geometric and trigonometric problems involving angles, lines, and triangles, applying them to computing contexts.
Sketch and interpret graphs of functions and apply kinematics to describe displacement, velocity, and acceleration.
Work with exponential and logarithmic functions, exploring their rules, graphs, and applications in computational systems.
Understand limits and apply differentiation to calculate gradients, sketch curves, and solve optimisation problems.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Geometry
- Kategorie: Trigonometry
- Kategorie: Graphic Design
- Kategorie: Computer Science
- Kategorie: Mathematics and Mathematical Modeling
- Kategorie: Mechanics
- Kategorie: Computer Graphics
- Kategorie: Calculus
- Kategorie: Mathematical Modeling
- Kategorie: Functional Requirement
- Kategorie: Graphing
- Kategorie: Derivatives
- Kategorie: Physics
- Kategorie: Applied Mathematics
- Kategorie: Graph Theory
- Kategorie: Mathematical Theory & Analysis
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Februar 2026
17 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Algorithms entdecken

University of London

University of London

University of London

University of London
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,



