„Generative KI: Grundlegende Konzepte“ ist der zweite Kurs des Lernpfads „Generative AI Leader“. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der generativen KI kennen. Sie erfahren, wie sich KI, ML und generative KI unterscheiden und wie generative KI geschäftliche Herausforderungen mithilfe verschiedener Datentypen bewältigt. Außerdem erhalten Sie Einblicke in die Strategien von Google Cloud, um die Einschränkungen von Foundation Models zu überwinden, und in die wichtigsten Herausforderungen für eine verantwortungsbewusste und sichere KI-Entwicklung und ‑Bereitstellung.
Generative KI: Grundlegende Konzepte
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Generative KI: Grundlegende Konzepte
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Generative AI Leader“
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Die wichtigsten Konzepte der generativen KI definieren und beschreiben
Erklären, wie verschiedene Datentypen im Bereich generative KI verwendet werden, um Geschäftsprobleme zu lösen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen
Die Rolle von Foundation Models im Bereich generative KI erklären, einschließlich ihrer Möglichkeiten und Einschränkungen
Von Google Cloud empfohlene Strategien zum Umgang mit den Einschränkungen von LLMs beschreiben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: AI Security
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2025
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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