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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs bietet einen klaren Pfad zum Verständnis von Generative KI und Prompt Engineering - zwei grundlegende Fähigkeiten für die Arbeit mit modernen großen Sprachmodellen (LLMs). Sie lernen, wie Modelle wie GPT, BERT und T5 menschenähnliche Ausgaben generieren und wie gut ausgearbeitete Prompts diese Modelle dazu anleiten können, Aufgaben in den Bereichen Schreiben, Codieren, Zusammenfassen usw. auszuführen. Durch praktische Übungen und Beispiele aus der Praxis erwerben Sie die Fähigkeiten, effektiv mit KI-Systemen zu kommunizieren, die Qualität der Generierung zu verbessern und verantwortungsvolle Prompt-Strategien in verschiedenen Anwendungen anzuwenden.
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
- Erläutern Sie, wie Generative vortrainierte Transformer (GPT), BERT und T5 funktionieren und vergleichen Sie deren Fähigkeiten - Entwerfen Sie Prompts für verschiedene Aufgaben unter Verwendung von Zero-Shot-, One-Shot- und Some-Shot-Techniken - Wenden Sie fortgeschrittene Strategien wie Chain-of-Thought, Tree-of-Thought an, dieser Kurs ist ideal für Entwickler, Datenwissenschaftler, Autoren von Inhalten und KI-Anfänger, die effektive, sichere und skalierbare Generative KI-Lösungen entwickeln möchten.
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, aber ein grundlegendes Verständnis von Python und Konzepten des Maschinellen Lernens ist hilfreich. Beherrschen Sie mit uns die grundlegenden Techniken hinter den leistungsstärksten KI-Tools von heute - und gestalten Sie die Zukunft mit Ihren Prompts.
In diesem Modul werden Sie die Grundlagen der Generativen KI erforschen, wie sie funktioniert, warum sie wichtig ist und wohin sie sich entwickeln wird. Sie lernen wichtige Modelltypen wie GPT, BERT und T5 kennen und tauchen in Kerntechniken wie Transformers und Aufmerksamkeitsmechanismen ein. Anhand praktischer Demos und Einblicke in den Lebenszyklus erfahren Sie außerdem, wie Sie mit modernen Tools und ethischen Best Practices generative KI-Systeme aufbauen, bewerten und verantwortungsvoll bereitstellen.
Das ist alles enthalten
15 Videos5 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
15 Videos•Insgesamt 82 Minuten
Spezialisierung Einführung•5 Minuten
Einführung in den Kurs•5 Minuten
Der Aufstieg der Generativen KI•6 Minuten
Entwicklung und Hauptanwendungen•5 Minuten
Modellarten und -fähigkeiten•5 Minuten
Beliebte generative Architekturen•5 Minuten
CORE-Konzepte in der GenAI-Modellierung•6 Minuten
Transformatormodelle im Detail•6 Minuten
BERT, Generativer vortrainierter Transformator (GPT) und T5•4 Minuten
Demonstration: Visualisierung der Aufmerksamkeit im Transformermodell•6 Minuten
LLM Modellierung Lebenszyklus•5 Minuten
Lebenszyklus der Entwicklung und Bewertung•5 Minuten
Werkzeuge und Plattformen für die Automatisierung•6 Minuten
Verantwortungsvolle und ethische GenAI•5 Minuten
Demonstration: Bewertung der Textgenerierung mit BLEU und ROUGE•7 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
Kurs-Lehrplan•10 Minuten
Generative KI: Eine praktische Sichtweise•20 Minuten
Interpretierbare generative Modelle: Die Black Box durchsichtig machen•20 Minuten
Evaluierung generativer Modelle: BLEU und ROUGE in Aktion•20 Minuten
Zusammenfassung der Generative KI Essentials•20 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 48 Minuten
Wissens-Check: Generative KI - Grundlagen•30 Minuten
Praxis-Quiz: Grundlagen der Generativen KI•6 Minuten
Praxis-Quiz: CORE-Techniken der Generativen KI•6 Minuten
Praxis-Quiz: Aufbau, Bereitstellung und Steuerung von generativer KI•6 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Stellen Sie sich vor•10 Minuten
Prompt Engineering Essentials
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie effektive Prompts für generative KI-Modelle erstellen, strukturieren und verfeinern können. Sie lernen verschiedene Prompt-Typen wie Zero-Shot, One-Shot und Some-Shot kennen und wenden sie auf reale NLP-Aufgaben an. Anhand praktischer Demonstrationen lernen Sie Techniken zur Abstimmung, Bewertung und Optimierung von Prompts kennen, um genauere und kreativere KI-Ergebnisse zu erzielen.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lektüren4 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
11 Videos•Insgesamt 67 Minuten
Einführung in Prompt Engineering•4 Minuten
Anatomie eines Promptes•5 Minuten
Prompting-Typen und Anwendungsfälle•7 Minuten
Überblick über Prompting-Techniken•5 Minuten
One-Shot und Few-Shot Prompting•7 Minuten
Verstehen der Befehlsabstimmung•7 Minuten
Demonstration: Erstellen von Zero-Shot-, One-Shot- und Few-Shot-Prompt's•7 Minuten
Promptes Testen und Bewerten•6 Minuten
Prompts für NLP-Aufgaben•7 Minuten
Prompt-Variationen und Design-Strategien•6 Minuten
Demonstration: Kreative Prompts für DIverse NLP-Aufgaben entwerfen•6 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 75 Minuten
Entwicklung eines Chatbots für die Kundenbetreuung im E-Commerce•15 Minuten
Nutzung von One-Shot und Few-Shot Prompting für Marktforschung und Wettbewerbsanalyse•20 Minuten
Verbessern eines Business Intelligence (BI) Dashboards mit Prompt Testing und Optimierung•20 Minuten
Zusammenfassung von Prompt Engineering Essentials•20 Minuten
Praxis-Quiz: Grundlagen des Prompt Engineerings•6 Minuten
Praxis-Quiz: Prompting-Techniken in der Praxis•6 Minuten
Praxis-Quiz: Optimieren und Bewerten von Prompts•6 Minuten
Erweiterte Prompt-Technik
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen Sie fortgeschrittene Prompt Engineering-Strategien kennen, um das logische Denken, die Genauigkeit und die Sicherheit von generativen KI-Ausgaben zu boosten. Lernen Sie leistungsstarke Techniken wie Chain-of-Thought, Tree-of-Thought und Least-to-Most Prompting sowie Methoden für kontextuelles und reflektierendes Denken. Erfahren Sie, wie Sie sich gegen Prompt Injection schützen, Robustheit gewährleisten und Prompt Workflows für eine sichere, skalierbare KI-Bereitstellung automatisieren können.
Das ist alles enthalten
12 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
12 Videos•Insgesamt 66 Minuten
Prompting-Fallen in der Praxis•4 Minuten
Chain of Thought Prompting (Gedankenkette)•4 Minuten
Baum des Denkens Prompting•5 Minuten
Demonstration: Wirksame Strategien zur Gestaltung von Prompt•7 Minuten
Selbstkohärenz und kontextuelles Denken•4 Minuten
Wissensbasierte Prompting-Techniken•7 Minuten
Reflektierende und schrittweise Denkanstöße•5 Minuten
Praxis-Quiz: Strategien für fortgeschrittenes logisches Denken mit Prompts•6 Minuten
Praxis-Quiz: Verbesserung der Prompt-Genauigkeit und des Kontextes•6 Minuten
Praxis-Quiz: Verbesserung der Prompt-Genauigkeit und des Kontextes•6 Minuten
Nachbereitung und Bewertung des Kurses
Modul 4•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul festigen Sie Ihr Wissen durch eine Kurszusammenfassung, interaktive Quizfragen und abschließende Bewertungen. Vertiefen Sie Ihr Verständnis von Generative KI und Prompt Engineering, bewerten Sie Ihre Fortschritte und bereiten Sie sich darauf vor, Ihre Fähigkeiten in realen KI-Projekten selbstbewusst anzuwenden.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Video•Insgesamt 3 Minuten
Kurszusammenfassung: Generative KI und Grundlagen des Prompt Engineering•3 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Wissensüberprüfung am Ende des Kurses: Generative KI und Grundlagen des Prompt Engineering•30 Minuten
Entwicklung eines mehrsprachigen virtuellen Assistenten mit Gen KI und Prompt Engineering•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Beschreiben Sie Ihre Lernreise•10 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Edureka ist eine Online-Bildungsplattform, die sich darauf konzentriert, Berufstätigen qualitativ hochwertiges Lernen zu bieten. Wir haben die höchste Abschlussquote in der Branche und sind bestrebt, ein Online-Ökosystem für unsere weltweiten Lernenden zu schaffen, damit sie sich mit branchenrelevanten Fähigkeiten in den heutigen Spitzentechnologien ausstatten können.
Generative KI bezieht sich auf Modelle, die anhand erlernter Muster neue Inhalte wie Text, Bilder oder Code erstellen können.
Für wen ist dieser Kurs gedacht?
Dieser Kurs ist ideal für Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Enthusiasten, die GenAI und Prompt-Design beherrschen wollen.
Brauche ich Erfahrung im Code?
Python-Grundkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Demos und Praktika werden angeleitet.
Was werde ich in diesem Kurs lernen?
Sie lernen, wie Generative KI funktioniert, wie man Prompts entwirft und wie man Modelle wie GPT und BERT anwendet.
Was sind Prompting-Techniken?
Prompting-Techniken helfen KI-Modellen dabei, anhand strukturierter Eingaben genaue und nützliche Ergebnisse zu erzielen.
Beinhaltet der Kurs praktische Übungen?
Ja, der Kurs umfasst Demonstrationen und ein projektbezogenes Labor für praktische Erfahrungen.
Was ist Prompt Engineering?
Unter Prompt Engineering versteht man die Entwicklung effektiver Prompts zur Steuerung großer Sprachmodelle.
Sind Transformermodelle abgedeckt?
Ja, der Kurs befasst sich mit Transformern, einschließlich Aufmerksamkeitsmechanismen und Modellen wie GPT, BERT und T5.
Gibt es nach Abschluss ein Zertifikat?
Ja, Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie alle Module und die Abschlussprüfung absolviert haben.
Kann ich diese Fähigkeiten in realen Projekten einsetzen?
Unbedingt. Der Kurs beinhaltet angewandte Strategien für reale Anwendungsfälle wie Texterstellung und Automatisierung.
Ist dieser Kurs auf dem neuesten Stand der GenAI-Trends?
Ja, es enthält die neuesten GenAI Modelle, Prompting Strategien und verantwortungsvolle KI Praktiken.
Was deckt Modul 1 zu Generative KI Essentials ab?
Modul 1 behandelt die Grundlagen der Generativen KI, wichtige Architekturen, gängige Modelle und ethische Erwägungen bei der Entwicklung und Bereitstellung von Generativen KI.
Was deckt Modul 2 von Prompt Engineering Essentials ab?
Es behandelt die Grundlagen des Prompt Engineering, Techniken wie One-Shot/Few-Shot und Methoden zur Optimierung und Evaluierung von Prompts für NLP-Aufgaben.
Was beinhaltet das Modul 3 über Advanced Prompt Engineering?
Es werden fortschrittliche Strategien wie Gedankenkette, Selbstkonsistenz, prompte Sicherheit und Automatisierung zur Verbesserung von KI-Interaktionen untersucht.
Ist dieser Kurs für Anfänger geeignet?
Ja, dieser Kurs richtet sich an Anfänger und bietet eine solide Grundlage in Generative KI und Prompt Engineering, zusammen mit fortgeschrittenen Konzepten.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Finanzielle Unterstützung verfügbar, weitere Informationen
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.