Dieser Kurs zielt darauf ab, Studierenden und Fachleuten des Gesundheitswesens eine solide Grundlage zu vermitteln, wie generative KI in ihrem Sektor eingesetzt wird, indem ein ausgewogener Informationsdiskurs geführt wird. Dies wird anhand von Fallstudien erreicht, die die aktuelle Landschaft der KI in verschiedenen Bereichen wie Hochschulbildung, NHS, öffentliche Gesundheit und klinische Forschung analysieren. Diese Fallstudien werden durch bioethische, vertrauliche und humanistische Perspektiven dieser Technologie ergänzt. Um einen umfassenden, aber dennoch prägnanten Überblick über das Thema zu erhalten, werden sich die Teilnehmer auch mit den historischen Perspektiven der KI befassen. Der Kurs schließt mit abschließenden Überlegungen darüber, was die Zukunft für das Gesundheitswesen im Hinblick auf den verantwortungsvollen Einsatz von generativer KI bereithalten könnte.

Generative KI für Studierende und Fachkräfte im Gesundheitswesen
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Generative KI für Studierende und Fachkräfte im Gesundheitswesen



Dozenten: Ourania Varsou
2.600 bereits angemeldet
Bei enthalten
17 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erkundung realer klinischer Fallstudien zur KI.
Diskutieren Sie den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von generativer KI im Gesundheitswesen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Augmented and Virtual Reality (AR/VR)
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Medical Imaging
- Kategorie: Dental Informatics
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Healthcare Ethics
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Health Care
- Kategorie: Diagnostic Radiology
- Kategorie: Clinical Informatics
- Kategorie: Radiology
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Health Informatics
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
- Kategorie: Deep Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Prompt Engineering
Wichtige Details

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6 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 3 Module
In dieser Woche werden wir den Kurs vorstellen, die historische und neue Rolle der generativen KI im Gesundheitswesen untersuchen und uns mit KI- und VR-Anwendungen in der medizinischen Bildgebung befassen. Außerdem diskutieren wir über berufliche Integrität mit Schwerpunkt auf menschlicher Aufsicht und die Auswirkungen von KI im akademischen und beruflichen Umfeld.
Das ist alles enthalten
2 Videos8 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Diese Woche werden wir Prompt Engineering in der KI für Code-Anwendungen erforschen und eine KI-generierte Anwendung entwickeln. Wir werden uns mit der Rolle der generativen KI bei der Analyse von Zahnlächeln befassen und dabei Techniken wie Datenerweiterung und CNNs behandeln. Außerdem lernen wir ein mehrkanaliges Modell zur Vorhersage von Druckverletzungen bei Krankenhauspatienten kennen. Schließlich werden wir die ethischen und humanistischen Aspekte der KI im chirurgischen Training untersuchen.
Das ist alles enthalten
10 Videos10 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Diese Woche werden wir die Rolle der KI bei der Unterstützung von COPD-Pfaden untersuchen und dabei sowohl die Design- als auch die Patientenperspektive berücksichtigen. Wir werden uns mit der Anwendung von KI im schottischen Gesundheits- und Sozialsystem befassen und uns dabei auf die diskrete Ereignissimulation und Bayes'sche Methoden konzentrieren. Wir werden auch etwas über den Einsatz von KI in der Radiologie für Screening und Diagnose erfahren. Schließlich werden wir uns mit dem verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Forschung befassen und dabei den Schwerpunkt auf Verantwortlichkeit, Authentifizierung, Neugier und Vermächtnis legen, wobei wir uns auf ethische Überlegungen und breitere gesellschaftliche Auswirkungen konzentrieren werden.
Das ist alles enthalten
3 Videos8 Lektüren2 Aufgaben4 Diskussionsthemen
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Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zum Antragsformular.
Weitere Fragen
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