Generative KI ist jetzt Mainstream. Fördern Sie Ihre Karriere mit einem Kurs, der modernste, gefragte generative KI-Fähigkeiten vermittelt, die auf die Bedürfnisse von Datenwissenschaftlern abgestimmt sind.

Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere
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Generative KI: Steigern Sie Ihre Data Science-Karriere
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.



Dozenten: Rav Ahuja
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Bei enthalten
262 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Nutzen Sie generative KI-Tools wie GPT 3.5, ChatCSV und tomat.ai, die Data Scientists für die Abfrage und Aufbereitung von Daten zur Verfügung stehen
Untersuchen Sie reale Szenarien, in denen generative KI datenwissenschaftliche Arbeitsabläufe verbessern kann
Üben Sie generative KI-Fähigkeiten in praktischen Übungen und Projekten, indem Sie Datensätze für bestimmte Anwendungsfälle erstellen und erweitern
Anwendung generativer KI-Techniken bei der Entwicklung und Verfeinerung von Modellen für maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: AI Enablement
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Data Synthesis
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Responsible AI
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details

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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 28. Jan. 2025
Some of the links specially for datasets are not working.
Geprüft am 16. Nov. 2025
It is greate to know the GEN AI tools and their importance to ease the data analysis process
Geprüft am 2. Mai 2024
Amazing Course ! Special thanks to Course Creators and to IBM

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