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GenAI für die Optimierung der Lieferkette

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GenAI für die Optimierung der Lieferkette

Mustafa Bayulgen
Starweaver

Dozenten: Mustafa Bayulgen

1.500 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(12 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.8

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die Generative KI und ihre wichtigsten Anwendungen im Lieferkettenmanagement, ihre Auswirkungen auf die betriebliche Effizienz und die Entscheidungsprozesse.

  • Bewertung gängiger generativer KI-Techniken und -Methoden für die Optimierung von Lieferketten.

  • Beschreiben Sie, wie sich Generative KI in bestehende Lieferkettentechnologien integrieren lässt.

  • Bewertung aktueller Fortschritte und Innovationen in der generativen KI-Technologie und deren Auswirkungen auf die Zukunft des Lieferkettenmanagements.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Inventarisierung
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Transport, Lieferkette und Logistik
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Fallstudien
  • Kategorie: Aufstrebende Technologien
  • Kategorie: Systemintegration
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Planung der Kundennachfrage
  • Kategorie: Operative Effizienz
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Inventarverwaltungssystem
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Lieferkette
  • Kategorie: Planung der Lieferkette
  • Kategorie: Betrieb
  • Kategorie: Management der Lieferkette
  • Kategorie: Geschäftsethik

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Dieses Modul führt die Lernenden in die Grundlagen der Generativen KI ein und zeigt, wie sie das Lieferkettenmanagement revolutioniert. Sie werden wesentliche KI-Konzepte erforschen, die Verbindung zwischen generativer KI und Kernprozessen der Lieferkette verstehen und reale Anwendungen anhand detaillierter Fallstudien analysieren. Am Ende dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein, die wichtigsten Herausforderungen in der Lieferkette zu definieren, zu erklären, wo Generative KI in diese Prozesse passt, und grundlegende Techniken zur Optimierung von Planung, Prognose und Bestandsmanagement anzuwenden.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in

Aufbauend auf den grundlegenden Fähigkeiten aus Modul 1 konzentriert sich dieses Modul auf die Implementierung, Skalierung und Steuerung von Generative KI-Lösungen in bestehenden Lieferkettensystemen. Die Lernenden werden die Bereitschaft zur Einführung von KI bewerten, Integrationspläne entwerfen und Strategien zur Bewältigung von Implementierungsherausforderungen untersuchen. Das Modul schließt mit einer Untersuchung zukünftiger Trends, verantwortungsvoller KI-Praktiken und ethischer Überlegungen in globalen Lieferkettenkontexten ab. Am Ende des Moduls werden die Lernenden darauf vorbereitet sein, KI-Transformationsinitiativen mit einer strategischen und ethischen Denkweise zu leiten.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

Dozenten

Mustafa Bayulgen
6 Kurse11.570 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.