In diesem Kurs lassen wir den Fachjargon hinter uns und tauchen direkt in die spannenden Möglichkeiten ein, wie KI das Gesundheitswesen transformiert. Von der Verbesserung der Patientenversorgung über die Rationalisierung des Papierkrams bis hin zu medizinischen Durchbrüchen - KI hat bereits einen enormen Einfluss. So kann sie beispielsweise in einigen Fällen die Ergebnisse von Patienten mit einer Genauigkeit von bis zu 95 % vorhersagen. Wir werden uns auch mit den schwierigen Aspekten befassen, wie z. B. der Gewährleistung eines ethischen Einsatzes und der Vermeidung der Angst vor einer "Übernahme durch Roboter" 75 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen sind der Meinung, dass KI die Patientenversorgung verbessern wird. Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte im Gesundheitswesen, Krankenhausadministratoren, IT-Mitarbeiter im Gesundheitswesen und alle, die sich für Innovationen im Bereich der Gesundheitstechnologie interessieren. Ein grundlegendes Verständnis von Prozessen und Terminologie im Gesundheitswesen und eine Vertrautheit mit allgemeinen Technologiekonzepten wie Prompting KI (z. B. ChatGPT) werden empfohlen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Wenn wir fertig sind, werden Sie derjenige sein, der am Wasserspender sagt: "Ich kann Ihnen sagen, wie KI dieses Problem lösen könnte..." Sie werden Möglichkeiten erkennen, diese Technologie bei Ihrer eigenen Arbeit einzusetzen, und wer weiß? Vielleicht lösen Sie ja die nächste große Innovation in Ihrem Unternehmen aus. Angesichts der Tatsache, dass KI der Gesundheitsbranche bis 2026 jährlich 150 Milliarden Dollar einsparen könnte, sind die Möglichkeiten schier endlos!

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GenAI für die Automatisierung im Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Generative KI-gestützte Lösungen für das moderne Gesundheitswesen

Dozent: Ritesh Vajariya
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie die potenziellen Anwendungen der Generativen KI in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens.
Analysieren Sie die Auswirkungen der Generativen KI auf klinische Workflows und die Patientenversorgung.
Entwurf einer grundlegenden Umsetzungsstrategie für die Integration von KI in bestehende Prozesse im Gesundheitswesen.
Bewertung der ethischen Auswirkungen und Erstellung von Leitlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Gesundheitswesen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Innovation
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Kenntnisse der Gesundheitsbranche
- Kategorie: Klinische Informatik
- Kategorie: Gesundheitstechnologie
- Kategorie: Implementierung des Systems
- Kategorie: Verwaltung des Gesundheitswesens
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
Wichtige Details

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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Kurs erforschen wir, wie KI das Gesundheitswesen revolutioniert, wobei der Markt bis 2026 voraussichtlich 67 Milliarden Dollar erreichen wird. Da 90 % der Krankenhäuser bereits KI einsetzen, ist es an der Zeit, aufzuholen. Wir werden die Grundlagen der Generativen KI in einfachen Worten erläutern und zeigen, wie sie die Patientenversorgung verbessert, den Papierkram reduziert und Vorhersagen mit einer Genauigkeit von bis zu 95 % ermöglicht. Wir gehen auch auf die ethische Seite der KI ein und zeigen, wie man sie verantwortungsvoll einsetzt. Am Ende werden Sie sehen, wie KI die Effizienz und Innovation in Ihrer Arbeit boosten kann, da KI der Gesundheitsbranche bis 2026 jährlich 150 Milliarden Dollar einsparen wird. Lassen Sie uns einsteigen und die Zukunft des Gesundheitswesens entdecken!
Das ist alles enthalten
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.

