Dieser Kurs bietet eine praktische Erkundung der generativen KI (GEN AI) und ihrer transformativen Anwendungen in der Finanzdatenanalyse. Durch die Untersuchung realer Anwendungsfälle und den Einsatz von KI-Tools wie Microsoft Co-Pilot, ChatGPT, Datarobot und Chartpixel lernen die Teilnehmer, umsetzbare Erkenntnisse aus Finanzdatensätzen zu gewinnen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf praktischem Lernen, so dass die Teilnehmer in die Lage versetzt werden, individuelle KI-Lösungen unter Verwendung von Open-Source-Modellen und unter Berücksichtigung ethischer Überlegungen zu entwickeln. Dieser Kurs ist so konzipiert, dass er Teilnehmer mit einem grundlegenden Verständnis von Finanzdaten und KI-Konzepten auf die nächste Stufe bringt und sich auf praktische Anwendungen der generativen KI (GEN AI) in der Finanzdatenanalyse konzentriert. Sie werden tief in spezifische Anwendungsfälle eintauchen und lernen, wie man KI-Tools einsetzt, um verwertbare Erkenntnisse aus Finanzdaten zu gewinnen. Wir demonstrieren KI-Tools in der Praxis und zeigen, wie Finanzstrategien durch Datenanalyse optimiert werden können, während wir gleichzeitig die besten Praktiken hervorheben, um das Potenzial von GEN AI im Finanzbereich zu maximieren. Die Teilnehmer sollten ein grundlegendes Verständnis von Finanzanalyse und KI-/Maschinenlernkonzepten sowie Vertrautheit mit Datenhandhabung und statistischen Methoden haben. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, GenAI-Tools zu nutzen, um verwertbare Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu optimieren und innovative Lösungen für komplexe Datenprobleme zu entwickeln.

Schalten Sie mit Coursera Plus den Zugang zu mehr als 10.000 Kursen frei. Starten Sie die 7-tägige kostenlose Testversion.


GenAI für die Analyse von Finanzdaten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für KI-gestützte Finanzen: Prognosen, Planung und Berichterstattung


Dozenten: Manish Gupta
1.938 bereits angemeldet
Bei enthalten
(11 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Anwendung von GEN-KI-Techniken zur Lösung spezifischer Probleme bei der Analyse von Finanzdaten.
Implementierung von KI-Tools und Modellen, die auf verschiedene finanzielle Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
Bewältigung von Herausforderungen und Optimierung von KI-Anwendungen im Finanzbereich, einschließlich der Verwendung von Open Source-Modellen zur Entwicklung individueller KI-Lösungen.
Anwendung bewährter Praktiken zur Gewährleistung einer ethischen, effizienten und effektiven Bereitstellung von KI im Finanzkontext.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Microsoft Kopilot
- Kategorie: Finanzielle Analyse
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Finanzielle Daten
- Kategorie: KI-Produktstrategie
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Finanzplanung
- Kategorie: Komplexe Problemlösung
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Datenanalyse
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dieser Kurs soll Lernende mit einem grundlegenden Verständnis von Finanzdaten und KI-Konzepten auf die nächste Stufe bringen und konzentriert sich auf praktische Anwendungen der Generativen KI (GEN KI) in der Finanzdatenanalyse. Sie werden tief in spezifische Anwendungsfälle eintauchen und lernen, wie man KI-Tools einsetzt, um verwertbare Erkenntnisse aus Finanzdaten zu gewinnen. Wir demonstrieren KI-Tools in der Praxis und zeigen, wie Finanzstrategien durch Datenanalyse optimiert werden können, während wir gleichzeitig die besten Verfahren zur Maximierung des Potenzials von GEN KI im Finanzbereich hervorheben.
Das ist alles enthalten
13 Videos4 Lektüren4 Aufgaben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
von
Mehr von Finanzen entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?





Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Anmeldungsgebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.

