Dieser Kurs bietet eine praktische Erkundung der generativen KI (GEN AI) und ihrer transformativen Anwendungen in der Finanzdatenanalyse. Durch die Untersuchung realer Anwendungsfälle und den Einsatz von KI-Tools wie Microsoft Co-Pilot, ChatGPT, Datarobot und Chartpixel lernen die Teilnehmer, umsetzbare Erkenntnisse aus Finanzdatensätzen zu gewinnen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf praktischem Lernen, so dass die Teilnehmer in die Lage versetzt werden, individuelle KI-Lösungen unter Verwendung von Open-Source-Modellen und unter Berücksichtigung ethischer Überlegungen zu entwickeln. Dieser Kurs ist so konzipiert, dass er Teilnehmer mit einem grundlegenden Verständnis von Finanzdaten und KI-Konzepten auf die nächste Stufe bringt und sich auf praktische Anwendungen der generativen KI (GEN AI) in der Finanzdatenanalyse konzentriert. Sie werden tief in spezifische Anwendungsfälle eintauchen und lernen, wie man KI-Tools einsetzt, um verwertbare Erkenntnisse aus Finanzdaten zu gewinnen. Wir demonstrieren KI-Tools in der Praxis und zeigen, wie Finanzstrategien durch Datenanalyse optimiert werden können, während wir gleichzeitig die besten Praktiken hervorheben, um das Potenzial von GEN AI im Finanzbereich zu maximieren. Die Teilnehmer sollten ein grundlegendes Verständnis von Finanzanalyse und KI-/Maschinenlernkonzepten sowie Vertrautheit mit Datenhandhabung und statistischen Methoden haben. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, GenAI-Tools zu nutzen, um verwertbare Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu optimieren und innovative Lösungen für komplexe Datenprobleme zu entwickeln.

GenAI für die Analyse von Finanzdaten

GenAI für die Analyse von Finanzdaten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI-gestützte Finanzen: Prognosen, Planung und Berichterstattung“


Dozenten: Manish Gupta
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Bei enthalten
15 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Anwendung von GEN-KI-Techniken zur Lösung spezifischer Probleme bei der Analyse von Finanzdaten.
Implementierung von KI-Tools und Modellen, die auf verschiedene finanzielle Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
Bewältigung von Herausforderungen und Optimierung von KI-Anwendungen im Finanzbereich, einschließlich der Verwendung von Open Source-Modellen zur Entwicklung individueller KI-Lösungen.
Anwendung bewährter Praktiken zur Gewährleistung einer ethischen, effizienten und effektiven Bereitstellung von KI im Finanzkontext.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Financial Analysis
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Financial Data
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Microsoft Copilot
- Kategorie: Business Ethics
- Kategorie: Complex Problem Solving
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details

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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




