Sind Sie eine Führungskraft im Finanzwesen, die den Cashflow im dynamischen Geschäftsumfeld von heute optimieren möchte? Stellen Sie sich vor, Sie würden modernste KI-Tools beherrschen, um Ihr Cashflow-Management zu revolutionieren - ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Dieser handlungsorientierte Kurs "Master KI-driven Cashflow Optimization" soll Cashflow-Manager wie Sie in die Lage versetzen, sich die Möglichkeiten der generativen KI zunutze zu machen. Wir werden den Cashflow-Management-Zyklus entmystifizieren und strategische Möglichkeiten für die Integration von KI aufzeigen. Sie lernen wesentliche Prompting-Techniken kennen, die speziell auf Cashflow-Prognosen, die Automatisierung von Forderungen und Verbindlichkeiten und darüber hinaus zugeschnitten sind. Entdecken und erforschen Sie die wichtigsten KI-Tools - sowohl fertige Lösungen als auch anpassbare Optionen - und erleben Sie Live-Demonstrationen, die deren praktische Anwendung zeigen. Schließlich werden wir entscheidende Aspekte des Risikomanagements und ethische Überlegungen bei der KI-Implementierung ansprechen und Sie mit Best Practices für die Zukunft der KI-gestützten Finanzen ausstatten. Dieser Kurs richtet sich an Finanzfachleute, die für die Verwaltung und Optimierung des Cashflows in ihrem Unternehmen verantwortlich sind. Zu den idealen Teilnehmern gehören Corporate Treasury Manager, FP&A-Direktoren, Leiter der Debitoren- und Kreditorenbuchhaltung sowie Finanzcontroller, die ihre Finanzoperationen modernisieren möchten. Der Kurs vermittelt ihnen praktische KI-gesteuerte Tools und Strategien, um die Prognosegenauigkeit zu erhöhen, Workflows zu automatisieren und die finanzielle Entscheidungsfindung in dynamischen Geschäftsumgebungen zu verbessern. Um eine erfolgreiche Lernerfahrung zu gewährleisten, sollten die Teilnehmer ein solides Verständnis von Cashflow-Abrechnungen und praktische Erfahrungen mit Buchhaltungs- oder ERP-Systemen haben. Grundlegende Kenntnisse der KI, einschließlich Vertrautheit mit Tools wie ChatGPT oder Microsoft Copilot, werden ebenfalls empfohlen. Diese Voraussetzungen helfen den Teilnehmern, sich effektiv mit KI-Konzepten auseinanderzusetzen und sie in realen Finanzkontexten anzuwenden. Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, KI-Anwendungen im Finanzwesen zu analysieren und ihre Auswirkungen auf die Cashflow-Optimierung in Schlüsselbereichen wie AR, AP und Inventar zu beurteilen. Sie werden KI-gestützte Dashboards und Workflows unter Verwendung von Low-Code-Tools entwickeln und implementieren, um Finanzprozesse zu automatisieren und Prognosen zu verbessern. Die Lernenden werden auch Strategien zur Risikobewältigung entwickeln, um Unsicherheiten und potenzielle Bias bei KI-Operationen zu bewältigen. Schließlich werden sie KI-Modelle bewerten, um die Übereinstimmung mit Standards wie ASC 230 und IFRS 7 zu gewährleisten und so die Compliance und Transparenz in der Finanzberichterstattung sicherzustellen.