Coursera
GenAI für AWS: KI-gesteuerte Cloud-Automatisierung & Skalierung

Schalten Sie mit Coursera Plus den Zugang zu mehr als 10.000 Kursen frei. Starten Sie die 7-tägige kostenlose Testversion.

Coursera

GenAI für AWS: KI-gesteuerte Cloud-Automatisierung & Skalierung

Starweaver
Renaldi Gondosubroto

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Rolle von Amazon Bedrock im AWS-Ökosystem und seine Auswirkungen auf KI-gesteuerte Lösungen.

  • Konfigurieren Sie generative KI-Modelle über Amazon Bedrock und stellen Sie sie bereit, indem Sie sie in bestehende AWS-Services integrieren.

  • Entwerfen Sie einen KI-gesteuerten Workflow mit AWS Lambda und Step Functions.

  • Evaluierung und Optimierung von Leistung, Sicherheit und Kosteneffizienz in GenAI-Lösungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Computing Architektur
  • Kategorie: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
  • Kategorie: Cloud-Sicherheit
  • Kategorie: Amazon CloudWatch
  • Kategorie: Leistungsoptimierung
  • Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
  • Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
  • Kategorie: Datensicherheit
  • Kategorie: Amazonas-Felsen
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Amazon Webdienste

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

In diesem Kurs tauchen Sie in die leistungsstarke Schnittmenge von Generative KI und Cloud-Automatisierung ein. Ob Sie Cloud-Workflows automatisieren, Betriebskosten senken oder skalierbare KI-gesteuerte Lösungen bereitstellen möchten, dieser Kurs vermittelt Ihnen die praktischen Fähigkeiten, um genau das zu tun - mit Amazon Bedrock, AWS Lambda, Step Functions und Amazon Q. Anhand von Beispielen aus der Praxis, geführten Übungen und einem Abschlussprojekt lernen Sie, KI-gesteuerte Cloud-Architekturen zu entwerfen, bereitzustellen und zu optimieren, die sicher, effizient und zukunftsfähig sind.

Das ist alles enthalten

13 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 Diskussionsthemen

Dozenten

Starweaver
Coursera
458 Kurse899.394 Lernende

von

Coursera

Mehr von Maschinelles Lernen entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen