In diesem Kurs tauchen Sie in die leistungsstarke Schnittmenge von Generative KI und Cloud-Automatisierung ein. Ganz gleich, ob Sie Cloud-Workflows automatisieren, Betriebskosten senken oder skalierbare KI-gesteuerte Lösungen bereitstellen möchten, dieser Kurs vermittelt Ihnen die praktischen Fähigkeiten, um genau das zu tun - mit Amazon Bedrock, AWS Lambda, Step Functions und Amazon Q. Anhand von Beispielen aus der Praxis, angeleiteten Übungen und einem Abschlussprojekt lernen Sie, KI-gesteuerte Cloud-Architekturen zu entwerfen, bereitzustellen und zu optimieren, die sicher, effizient und zukunftssicher sind. Dieser Kurs richtet sich an Cloud-Experten und Entwickler, die generative KI in ihre AWS-Workflows integrieren möchten. Egal, ob Sie ein Cloud- oder DevOps-Ingenieur sind, der Aufgaben mit KI automatisieren möchte, ein KI/ML-Praktiker, der große Sprachmodelle über Amazon Bedrock bereitstellen möchte, ein Lösungsarchitekt, der skalierbare Cloud-Infrastrukturen aufbaut, oder ein Entwickler, der Anwendungen mit generativen Funktionen verbessern möchte. Um diesen Kurs optimal nutzen zu können, sollten Sie bereits mit der AWS-Konsole vertraut sein und mit grundlegenden Cloud-Aufgaben wie dem Einrichten von Benutzern über IAM vertraut sein. Erfahrungen mit AWS-Kerndiensten wie S3 und Lambda sind hilfreich, ebenso wie ein grundlegendes Verständnis von KI/ML-Konzepten wie Inferenz und Modellbereitstellung. Sie sollten auch in der Lage sein, einfaches JSON zu lesen und zu schreiben und mit APIs zu interagieren. Und schließlich helfen Ihnen Kenntnisse in Python oder einer anderen Skriptsprache dabei, praktische Aktivitäten und Workflows reibungsloser durchzuführen. Am Ende dieses Kurses werden Sie das Vertrauen und das technische Know-how haben, generative KI-Workflows mit AWS-Services zu entwerfen, bereitzustellen und zu skalieren - und damit neue Ebenen der Automatisierung, Effizienz und Innovation zu erschließen. Ganz gleich, ob Sie reale geschäftliche Herausforderungen lösen oder neue KI-Funktionen erforschen möchten, dieser Kurs gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, mit denen Sie Ihre Cloud-Projekte entscheidend voranbringen können. Tauchen Sie ein, experimentieren Sie mutig, und lassen Sie uns Ihre GenAI-gestützten Ideen zum Leben erwecken!

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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Rolle von Amazon Bedrock im AWS-Ökosystem und seine Auswirkungen auf KI-gesteuerte Lösungen.
Konfigurieren Sie generative KI-Modelle über Amazon Bedrock und stellen Sie sie bereit, indem Sie sie in bestehende AWS-Services integrieren.
Entwerfen Sie einen KI-gesteuerten Workflow mit AWS Lambda und Step Functions.
Evaluierung und Optimierung von Leistung, Sicherheit und Kosteneffizienz in GenAI-Lösungen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud Computing Architektur
- Kategorie: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
- Kategorie: Cloud-Sicherheit
- Kategorie: Amazon CloudWatch
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
- Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Amazonas-Felsen
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Amazon Webdienste
Wichtige Details

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1 Aufgabe
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Kurs tauchen Sie in die leistungsstarke Schnittmenge von Generative KI und Cloud-Automatisierung ein. Ob Sie Cloud-Workflows automatisieren, Betriebskosten senken oder skalierbare KI-gesteuerte Lösungen bereitstellen möchten, dieser Kurs vermittelt Ihnen die praktischen Fähigkeiten, um genau das zu tun - mit Amazon Bedrock, AWS Lambda, Step Functions und Amazon Q. Anhand von Beispielen aus der Praxis, geführten Übungen und einem Abschlussprojekt lernen Sie, KI-gesteuerte Cloud-Architekturen zu entwerfen, bereitzustellen und zu optimieren, die sicher, effizient und zukunftsfähig sind.
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Häufig gestellte Fragen
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