Sind Sie bereit, KI zu entwickeln, die denkt, handelt und Dinge erledigt? In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Agenten entwerfen, die über die Spracherzeugung hinausgehen, um mit Hilfe von Werkzeugen und Daten zu denken, zu handeln und reale Aufgaben zu bewältigen.während des Kurses werden Sie die Grundlagen des Werkzeugaufrufs und der Verkettung mit LangChain erkunden. Sie werden entdecken, wie Sie die Fähigkeiten von Large Language Models (LLMs) erweitern können, indem Sie sie mit Rechnern, Code und externen Datenquellen verbinden. Sie erfahren, wie LLMs die Verwendung von Werkzeugen durch die LangChain Expression Language (LCEL) auslösen und wie manuelle Werkzeugaufrufe zu mehr Kontrolle und Genauigkeit führen. Außerdem lernen Sie integrierte Agenten kennen, die Daten analysieren, Visualisierungen erstellen und SQL-Abfragen in natürlicher Sprache ausführen können.um den größten Nutzen aus diesem Kurs zu ziehen, empfehlen wir Ihnen Python-Programmierkenntnisse, ein grundlegendes Verständnis von LangChain und Vertrautheit mit zentralen KI-Konzepten.ganz gleich, ob Sie einen Chatbot oder einen intelligenten Assistenten entwickeln, wenn Sie die Fähigkeiten erwerben möchten, um dynamische, intelligente und zielgerichtete KI-Systeme zu erstellen, melden Sie sich noch heute an!
Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Joseph Santarcangelo
16.022 bereits angemeldet
Bei enthalten
(65 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Entwicklung von KI-Agenten, die selbstständig denken und Aufgaben erfüllen können
Implementierung von Tool-Aufrufen und Verkettungen zur Erstellung strukturierter KI-Workflows
Integrierte LangChain-Agenten zur Analyse von Daten, zur Erstellung von Visualisierungen und zur Ausführung von Datenbank-Abfragen
Anwendung bewährter Verfahren beim Prompt Engineering und beim Aufruf von Tools zur Verbesserung der Leistung von KI-Agenten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
- Kategorie: Agentische Systeme
- Kategorie: Softwareentwicklung
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Werkzeuganrufe
- Kategorie: LangChain
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
- Kategorie: LLM-Bewerbung
Wichtige Details
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Juni 2025
11 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul erfahren Sie, was KI-Agenten sind, vergleichen die Designs von KI-Agenten-Systemen und lernen, wann Sie sie einsetzen sollten und wann nicht. Sie lernen, wie Werkzeugaufrufe und Verkettungen in LangChain zusammenarbeiten, um leistungsstarke KI-Systeme zu erstellen. Sie lernen, Sprachmodelle mit externen Werkzeugen zu verbinden und erwerben Fähigkeiten, die Sie nutzen können, um Systeme zu bauen, die präzise Operationen durchführen und gleichzeitig natürliche Konversationsfähigkeiten beibehalten.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren4 Aufgaben1 App-Element6 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie Komponenten durch strukturierte Workflows mit der LangChain Expression Language (LCEL) orchestrieren. Sie lernen, wie Sie Werkzeuge in LangChain manuell aufrufen können, indem Sie die Ausgaben des Großen Sprachmodells (LLM) analysieren, Eingaben validieren und Funktionen ausführen. Sie werden einen realen Tool Calling Agent erstellen, der Workflows enthält, in denen das LLM Tools vorschlägt, während Sie die volle Kontrolle über die Verarbeitung der Abfrage behalten.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre4 Aufgaben3 App-Elemente3 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die in LangChain eingebauten DataFrame- und SQL-Agenten für Datenanalysen und Datenbankoperationen nutzen können. Entdecken Sie, wie diese vorgefertigten Agenten natürlichsprachliche Schnittstellen für die konversationelle Datenanalyse implementieren und Benutzern ohne technisches Fachwissen Einblicke ermöglichen. Sie lernen, wie Sie KI-gesteuerte Anwendungen erstellen, die Abfragen in strukturierte Datenoperationen umwandeln und so die Benutzerfreundlichkeit und Entscheidungsfindung verbessern.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren3 Aufgaben2 App-Elemente3 Plug-ins
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 7. Okt. 2025
It was made easy and lab launch added so much of hands-on knowledge. Only if you could make it available for life-time access.
Geprüft am 2. Dez. 2025
Great simple & easy course, but some Lab's code snippets had typos/issues ;)
Geprüft am 1. Okt. 2025
It provides enough general and specific knowledge to create complex AI Agents. A great entry point to Agentic AI
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Häufig gestellte Fragen
Kenntnisse in der Entwicklung von KI-Agenten sind wertvoll für Positionen wie Softwareentwickler, Data Scientists, Ingenieure für Maschinelles Lernen, KI-Entwickler, KI-Ingenieure und Automatisierungsspezialisten.
Diese Positionen beinhalten den Aufbau intelligenter Systeme, die Sprachmodelle verwenden, um mit Tools zu interagieren, Code auszuführen und reale Workflows zu automatisieren. Dies sind Fähigkeiten, die in technologieorientierten Branchen zunehmend gefragt sind.
Keineswegs! Wenn Sie bereits mit Python vertraut sind, sind Sie bestens gerüstet. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit LangChain KI-Agenten erstellen. Sie brauchen keine Vorkenntnisse im Maschinellen Lernen, um reale, handlungsorientierte KI-Systeme zu erstellen.
Die Entwicklung von KI-Agenten geht über das Schreiben fester Anwendungslogik hinaus. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung intelligenter Systeme, die durch den Aufruf externer Tools, die Ausführung von Code und die Interaktion mit Daten logisch denken, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen können. Sie verwenden zwar immer noch Python und Frameworks wie LangChain, aber der Ansatz umfasst die Entwicklung strukturierter Workflows mit Funktionsaufrufen, Verkettungen und Tool-Orchestrierung. Auf diese Weise können Ihre Anwendungen intelligent reagieren und Aufgaben eigenständig ausführen, was weitaus mehr Flexibilität bietet als herkömmliche Software.
Weitere Fragen
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