Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben das Potenzial, das Gesundheitswesen zu verändern und eine Welt mit unglaublichen Möglichkeiten zu eröffnen. Aber wir werden das Potenzial dieser Technologien niemals ausschöpfen können, wenn nicht alle Beteiligten über grundlegende Kompetenzen sowohl im Gesundheitswesen als auch bei Konzepten und Prinzipien des maschinellen Lernens verfügen.
Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen
Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI im Gesundheitswesen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Matthew Lungren
39.087 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
627 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Definieren Sie wichtige Beziehungen zwischen den Bereichen des maschinellen Lernens, der Biostatistik und der traditionellen Computerprogrammierung.
Erfahren Sie mehr über fortschrittliche neuronale Netzwerkarchitekturen für Aufgaben von der Textklassifizierung bis zur Objekterkennung und -segmentierung.
Lernen Sie wichtige Ansätze für die Nutzung von Daten zum Trainieren, Validieren und Testen von Machine Learning-Modellen kennen.
Verstehen Sie, wie sich die dynamische medizinische Praxis und diskontinuierliche Zeitpläne auf die Entwicklung und den Einsatz von klinischen Machine Learning-Anwendungen auswirken.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Gesundheitspolitik
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Kenntnisse der Gesundheitsbranche
- Kategorie: Daten-Ethik
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
19 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „KI im Gesundheitswesen“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 8 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
(216 Bewertungen)
Mehr von Maschinelles Lernen entdecken
Status: VorschauCleveland Clinic
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: VorschauNortheastern University
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
84,37 %
- 4 stars
13,23 %
- 3 stars
1,59 %
- 2 stars
0,47 %
- 1 star
0,31 %
Zeigt 3 von 627 an
MA
Geprüft am 20. Sep. 2025
As you said in the goodbye video, you made this with love.
FW
Geprüft am 7. Mai 2023
Excellent introduction to ML and AI in the context of healthcare. Loaded with information without being overwhelming
GM
Geprüft am 11. Nov. 2020
Completing this course has given me a solid foundation and confidence to engage at a deeper level with AIML in health, both as a student and exponent thereof.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,