Dieser umfassende Kurs zu Training, Evaluierung und Trends der Generativen KI vermittelt Ihnen die Fähigkeiten zum Aufbau, zur Optimierung und zur Zukunftssicherung von KI-Systemen. Zu Beginn lernen Sie, wie generative Modelle trainiert und anhand realer Metriken evaluiert werden. Erforschen Sie Retrieval Augmented Generation (RAG) zur Verbesserung der Modellgenauigkeit durch die Kombination von externen Daten mit LLMs. Lernen Sie die wichtigsten Trends kennen, die GenAI prägen - wie skalierbare Architekturen, Echtzeitanwendungen und Modelltransparenz - und untersuchen Sie, wie diese Fortschritte in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheits-, Finanz- und Bildungswesen Anwendung finden. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis von Maschinellem Lernen, Sprachmodellen und grundlegender Python-Programmierung haben. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - GenAI-Modelle zu trainieren und zu evaluieren: Erstellen und bewerten Sie die Qualität von Modellen mit bewährten Techniken - Verbessern Sie die Ergebnisse mit RAG: Wenden Sie Retrieval-Augmented Generation Generation für genauere Antworten an - Verfolgen Sie aufkommende Trends: Verstehen Sie skalierbare Architekturen und Echtzeit-GenAI-Innovationen - Bereiten Sie sich auf den Einsatz in der Industrie vor: Übertragen Sie GenAI-Fortschritte in reale Geschäftsanwendungen Ideal für KI-Praktiker, Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure, die ihre generative KI-Expertise erweitern.