Da Künstliche Intelligenz (KI) in Hochrisikobereiche wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Strafjustiz integriert wird, ist es von entscheidender Bedeutung, dass diejenigen, die für die Entwicklung dieser Systeme verantwortlich sind, über den Tellerrand hinausschauen und Systeme entwickeln, die nicht nur genau, sondern auch transparent und vertrauenswürdig sind. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die erklärbare KI (Explainable AI, XAI), die Sie in die Lage versetzt, KI-Lösungen zu entwickeln, die mit verantwortungsvollen KI-Prinzipien im Einklang stehen. Durch Diskussionen, Fallstudien und Beispiele aus der Praxis werden Sie die folgenden Fähigkeiten erwerben: 1. Definieren Sie wichtige XAI-Terminologie und -Konzepte, einschließlich Interpretierbarkeit, Erklärbarkeit und Transparenz. 2. Evaluierung verschiedener interpretierbarer und erklärbarer Ansätze und Verständnis ihrer Kompromisse und Anwendungen. 3. Integration von XAI-Erklärungen in Entscheidungsprozesse für mehr Transparenz und Vertrauen. 4. Bewertung von XAI-Systemen im Hinblick auf Robustheit, Datenschutz und ethische Überlegungen, um eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung zu gewährleisten. 5. Anwendung von XAI-Techniken in innovativen Bereichen wie der generativen KI, um neuen Trends einen Schritt voraus zu sein. Dieser Kurs ist ideal für KI-Experten, Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen, Produktmanager und alle, die an der Entwicklung oder dem Einsatz von KI-Systemen beteiligt sind. Durch die Beherrschung von XAI werden Sie in die Lage versetzt, KI-Lösungen zu entwickeln, die nicht nur leistungsstark, sondern auch interpretierbar, ethisch vertretbar und vertrauenswürdig sind, um kritische Herausforderungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Strafjustiz zu lösen. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie Erfahrung in der Entwicklung von KI-Produkten und ein grundlegendes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens wie überwachtes Lernen und neuronale Netze haben. Der Kurs behandelt erklärbare KI-Techniken und -Anwendungen ohne tiefe technische Details.