Dieser umfassende Excel-Kurs zur Datenanalyse mit DAX vermittelt Ihnen die Fähigkeit, Rohdaten mithilfe leistungsstarker Excel-Funktionen und DAX-Formeln in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Beginnen Sie mit der Beherrschung der DAX-Grundlagen - verstehen Sie, wie DAX in Excel funktioniert, um dynamische und interaktive Berichte zu erstellen. Lernen Sie, Ihre Tabellenkalkulationen durch das Einfügen von Kontrollkästchen, PDFs, Bildern und PowerPoint-Inhalten zu verbessern. Passen Sie Ihre Berichte mit Häkchen, Strichcodes, Wasserzeichen und optimierter Zellformatierung an. Lernen Sie fortgeschrittene Merkmale von Excel kennen - nutzen Sie Flash Fill, Index Match, Round-Off und statistische Funktionen für eine effiziente Datenverarbeitung. Organisieren und visualisieren Sie Daten mit Präzision, indem Sie AutoSum, Filter, Slicer und Sortiertechniken verwenden. Sie sollten über ein grundlegendes Verständnis von Excel-Operationen wie Formeln, Zellformatierung und Tabellenkalkulation verfügen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - DAX zu verstehen: Nutzen Sie DAX-Formeln für fortgeschrittene Excel-Berechnungen - Excel zu erweitern: Hinzufügen von Kontrollkästchen und externen Inhalten zur Bereicherung von Berichten - Datenumwandlung: Erweiterte Funktionen zur präzisen Datenverarbeitung nutzen - Übersichtlich visualisieren: Sortierung, Slicer und Formatierung für bessere Einblicke anwenden Ideal für Analysten, Vermarkter und Fachleute, die datengesteuerte Entscheidungsfindung mit Excel beherrschen wollen.
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Anwendung von DAX-Formeln, um erweiterte Berechnungen in Excel durchzuführen
Integrieren Sie PDFs, Bilder und PowerPoint in Ihre Excel-Berichte
Verwenden Sie Funktionen wie Flash Fill, Index Match und statistische Werkzeuge zur Datenverarbeitung
Organisieren und Visualisieren von Daten mit Filtern, Slicern und Formatierungswerkzeugen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten Präsentation
- Kategorie: Strichkodierung
- Kategorie: Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX)
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Excel-Formeln
- Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
- Kategorie: Microsoft PowerPoint
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Produktivitätssoftware
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Beherrschen Sie die Grundlagen von DAX und erweitern Sie Ihre Excel-Kenntnisse mit diesem praxisnahen Modul. Lernen Sie, wie DAX in Excel funktioniert, verwenden Sie Kontrollkästchen für interaktive Daten, und integrieren Sie externe Inhalte wie PDFs, Bilder und PowerPoint-Dateien. Lernen Sie fortgeschrittene Formatierungstechniken kennen, fügen Sie Häkchen und Wasserzeichen ein, ändern Sie die Größe von Zellen und erstellen Sie Strichcodes. Ideal für Profis, die fortgeschrittene Excel-Funktionen suchen.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre4 Aufgaben
Boosten Sie Ihre Excel-Fähigkeiten in der Datenanalyse mit DAX-Formeln und fortgeschrittenen Datenverarbeitungstechniken. Lernen Sie, Flash Fill, Hyperlinks, Rundungsfunktionen, Standardabweichung und Indexabgleich für eine effiziente Datenumwandlung zu nutzen. Beherrschen Sie Sortieren, AutoSum, Slicer und Filter, um die Berichterstattung zu optimieren und Ihre Tabellen dynamischer und aufschlussreicher zu gestalten
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
Ja, DAX ist für Fachkräfte für Datenanalyse, die mit Excel oder Power BI arbeiten, von entscheidender Bedeutung. Es ermöglicht komplexe Berechnungen, Datenmodellierung und dynamische Berichte für tiefere Einblicke.
Ein Kurs, der DAX, fortgeschrittene Excel-Funktionen, Datenumwandlung und Visualisierungstechniken abdeckt, ist ideal für Fachkräfte für Datenanalyse, die ihre Berichterstattungsfähigkeiten verbessern möchten.
DAX (Data Analysis Expressions) ist eine Formelsprache, die in Excel und Power BI verwendet wird, um erweiterte Berechnungen durchzuführen und benutzerdefinierte Kennzahlen in Datenmodellen zu erstellen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,