Dieser Kurs befasst sich mit verschiedenen Methoden der Zeitreihenprognose für Unternehmen. Der Kurs behandelt eine Vielzahl von Prognosemethoden für verschiedene Arten von Komponenten in Zeitreihendaten - Niveau, Trend und Saison. Wir lernen die theoretischen Methoden kennen und wenden sie mit Microsoft Excel auf Unternehmensdaten an. Diese Prognosemethoden werden in Microsoft Excel programmiert, grafisch dargestellt und wir werden diese Modelle optimieren, um genaue Prognosen zu erstellen. Wir werden verschiedene Modelle und ihre Prognosen vergleichen, um zu entscheiden, welches Modell am besten für die Bedürfnisse unseres Unternehmens geeignet ist.

Excel-Zeitreihenmodelle für Geschäftsprognosen
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Excel-Zeitreihenmodelle für Geschäftsprognosen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Excel-Kenntnisse für Geschäftsprognosen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
18.658 bereits angemeldet
Bei enthalten
252 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Trendanalyse
- Kategorie: Excel-Formeln
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Vorhersage
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Grafische Darstellung
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Excel
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19 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Geprüft am 20. Sep. 2021
I was able to immediately apply the forecasting models to my existing data. Highly recommend this course.!!
Geprüft am 17. März 2022
Great presentation with excellent course content for practical experience.
Geprüft am 18. Apr. 2022
This is really good course. Every part of time series explained well. This is really helpful.
Häufig gestellte Fragen
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