Mit der zunehmenden Verbreitung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen sehen sich die Beteiligten sowohl mit den Chancen als auch mit den Herausforderungen dieser sich entwickelnden Technologien konfrontiert. Dieser Kurs befasst sich mit den Grundsätzen des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen und dem Rahmen, der für die Bewertung der nachgelagerten Auswirkungen von KI-Lösungen im Gesundheitswesen verwendet wird. Um die Patientenversorgung zu verbessern, ist Stanford Medicine gemeinsam vom Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME), dem Accreditation Council for Pharmacy Education (ACPE) und dem American Nurses Credentialing Center (ANCC) akkreditiert, um Weiterbildungen für das Gesundheitsteam anzubieten. In den FAQs unten finden Sie wichtige Informationen zu 1) Datum der ursprünglichen Veröffentlichung und Ablaufdatum; 2) Angaben zur Akkreditierung und Credit Designation; 3) Offenlegung finanzieller Beziehungen für jede Person, die für den Inhalt der Aktivität verantwortlich ist.
Evaluierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
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Evaluierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI im Gesundheitswesen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Tina Hernandez-Boussard
26.594 bereits angemeldet
335 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Grundsätze und praktische Überlegungen zur Integration von KI in klinische Arbeitsabläufe
Bewährte Praktiken von KI-Anwendungen zur Förderung fairer und gerechter Lösungen im Gesundheitswesen
Herausforderungen bei der Regulierung von KI-Anwendungen und welche Komponenten eines Modells reguliert werden können
Was Standard-Bewertungsmetriken leisten und was nicht
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
- Kategorie: Einhaltung von Vorschriften
- Kategorie: Gesundheitstechnologie
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Gesundheitliche Chancengleichheit
- Kategorie: Ethik in der klinischen Forschung
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Gesundheitliche Ungleichheiten
Wichtige Details
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22 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 8 Module
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 7. Dez. 2020
I was expecting the Medical genetics professor as a teacher also.
Geprüft am 11. Dez. 2024
V easy to follow. Could finish at my own pace. Always theory went hand in hand with real life examples which made it interesting.
Geprüft am 2. Dez. 2020
More examples would have been better to understand some of the concepts.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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