Ethical Use of AI Agents and Agentic AI

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Ethical Use of AI Agents and Agentic AI

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective “

Dozent: Catherine Truxillo

Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Regulatory Requirements
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Compliance Training
Kategorie: Discussion Facilitation
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Decision Intelligence
Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
Kategorie: Regulatory Compliance
Kategorie: Ethical Standards And Conduct
Kategorie: Accountability
Kategorie: Governance
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Case Studies

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Agentic Workflows

Wichtige Details

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective “

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

This course is designed for anyone who wants to gain a deeper understanding about the importance of trust and responsibility in agentic AI and AI agents. The content is especially geared to those who are making business decisions based on AI agents and agentic AI and those who are designing and training such systems.

1. Distinguish between traditional AI agents and agentic AI systems in terms of scope, autonomy, and decision-making. 2. Apply six core ethical principles to real-world predictive modeling workflows and agentic system design. 3. Evaluate ethical considerations across five industry domains using structured scenario analysis. 4. Utilize practical tools—including documentation templates, ethics checklists, and governance prompts—to design trustworthy systems. 5. Understand emerging regulatory frameworks including the EU AI Act, U.S. federal and state regulations, and global AI governance resources. Who Should Attend: Data consumers, IT professionals, managers, analysts, data scientists, and anyone else who uses, designs, consumes information from, or makes decisions based on data and AI Prerequisites: 1. Responsible Innovation and Trustworthy AI

Define and compare AI agents and agentic AI systems. Analyze how scope, autonomy, oversight, adaptability, and ethical complexity vary between system types. Identify ethical vulnerabilities linked to increasing autonomy.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

15 VideosInsgesamt 15 Minuten

Course Overview1 Minute
Objectives1 Minute
Module Overview0 Minuten
Objectives0 Minuten
What is an AI Agent?0 Minuten
What is Agentic AI?1 Minute
Comparison: AI Agent vs. Agentic AI1 Minute
Scope of Action2 Minuten
Autonomy Level1 Minute
Example: Loan Application Approval2 Minuten
Example: Medical Diagnostic Tests1 Minute
Human Oversight1 Minute
Adaptability1 Minute
Example: Reward Hacking2 Minuten
Ethical Complexity1 Minute

2 LektürenInsgesamt 20 Minuten

Course Syllabus10 Minuten
Historical Timeline10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 120 Minuten

Knowledge Check: Traditional AI Agent30 Minuten
Knowledge Check: Agentic AI30 Minuten
Knowledge Check: Human Oversight30 Minuten
Knowledge Check: Ethical Challenges30 Minuten

Apply the six principles of responsible innovation to agentic AI development. Apply each principle to a predictive modeling use case within a marketing campaign. Reflect on trade-offs and intervention points in applied settings.

Das ist alles enthalten

11 Videos

Identify ethical risks within predictive modeling across five industries. Analyze complex scenarios using principle-driven reasoning. Facilitate or participate in collaborative discussions with structured guidance.

Das ist alles enthalten

8 Videos

Use checklists and prompts to evaluate ethical alignment. Complete guided documentation of a predictive model. Rate and revise models using embedded ethical criteria.

Das ist alles enthalten

9 Videos

Explain how ethical risks increase with autonomy in agentic AI. Know where to find information about key provisions of the regulatory landscape in different countries around the world. Access and interpret global regulatory sources.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 10 Minuten

Module Overview0 Minuten
Objectives0 Minuten
Multiplication of Ethical Risks with Autonomous AI2 Minuten
European Union: The EU AI Act2 Minuten
United States: Federal and State Guidance1 Minute
The Diverse but Converging Global Landscape1 Minute
Ethical by Design3 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Knowledge Check: Governance30 Minuten
Knowledge Check: Autonomy30 Minuten
Knowledge Check: High-Risk Systems30 Minuten

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Dozent

Catherine Truxillo

SAS

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Felipe M.

Lernender seit 2018

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Jennifer J.

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Larry W.

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