Alberta Machine Intelligence Institute
Ethik und verantwortungsvolle Praktiken in GenAI

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Ethik und verantwortungsvolle Praktiken in GenAI

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Geschäftsethik
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Sozialkunde
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Informationen zum Datenschutz
  • Kategorie: Regulatorische Anforderungen
  • Kategorie: Governance
  • Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
  • Kategorie: Datensicherheit
  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Generative AI Grundlagen
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul werden ethische Rahmenbedingungen für die Nutzung von GenAI vorgestellt, um faire und transparente KI-Praktiken zu gewährleisten. Anhand von Lektionen und Fallstudien lernen die Studierenden, ethische Überlegungen zu bewerten, bewährte Praktiken umzusetzen und das Gleichgewicht zwischen Innovation und ethischen Standards zu finden

Das ist alles enthalten

17 Videos3 Lektüren1 Aufgabe3 Diskussionsthemen

In diesem Modul werden wir tief in die Welt des Datenschutzes und der Sicherheit eintauchen und speziell untersuchen, was Datenschutz im Zeitalter von GenAI bedeutet und wie Regierungen, Organisationen und Einzelpersonen mit Datenschutzbedenken und -problemen umgehen sollten. In diesem Modul werden Sie über die wichtigsten Komponenten eines Plans zur Eindämmung von Bias bei der Nutzung von GenAI unterrichtet, wobei der Schwerpunkt auf der Bedeutung von Transparenz und Rechenschaftspflicht in GenAI-Systemen liegt.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

In diesem Modul werden die wichtigsten internationalen KI-Vorschriften behandelt, wobei Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen den Regionen hervorgehoben werden. Es betont die Bedeutung von Governance für die ethische Bereitstellung von KI und die Einhaltung von Vorschriften. Die Lernenden werden den regulatorischen Rahmen für generative KI in Kanada und anderen westlichen Ländern untersuchen und verschiedene Standpunkte zur KI-Regulierung unter Berücksichtigung ethischer, wirtschaftlicher und technologischer Aspekte kritisch analysieren.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir die Auswirkungen der generativen KI auf Arbeitsplätze, Medien, Bildung und globale Ethik analysieren. Die Lernenden werden ethische Bedenken und Governance-Ansätze in verschiedenen Kulturen untersuchen und Fähigkeiten entwickeln, um KI-generierte Inhalte und ihre gesellschaftlichen Auswirkungen kritisch zu bewerten. Das Modul befasst sich auch mit grundlegenden philosophischen Konzepten der Technologie, die für GenAI relevant sind. Anhand von Lektionen und Fallstudien untersuchen die Studierenden den Einfluss der generativen KI in verschiedenen Sektoren, ethische Überlegungen jenseits des Datenschutzes und die philosophischen Grundlagen, die die Ethik der KI prägen.

Das ist alles enthalten

13 Videos7 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 Diskussionsthemen

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Dozent

Jillian Kowalchuk
Alberta Machine Intelligence Institute
2 Kurse323 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.